ERP数据整理，实现项目成功
发表时间：2023-09-14 07:01:06
文章来源：炫佑科技
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ERP数据整理，实现项目成功
ERP基础数据如何整理？
参与过ERP项目实施的人都应该知道，ERP项目实施成功的关键在于细节。 有人说ERP不难，但是很复杂。 这里所说的复杂度是指组织ERP基础数据的过程。 整理ERP基础数据确实很繁琐。 这个过程并不比ERP上线容易，但也不难。 只要坚持，就一定能够实现。 ERP项目的成功实施依赖于三点技术、七点管理、十二点数据。 可见基础数据组织在ERP系统中的重要性。
ERP系统中有三大数据源，分别是工程数据源、库存数据源和其他参数设置。 其中，工程数据源和库存数据源占整个ERP系统数据库的90%。 它们也是组织难度*大、组织周期*长的。 它们需要更多的精力来处理，必须在项目实施的早期阶段做好准备。 结束。 各种参数的设置是一个循序渐进的过程，包括项目成功实施后系统的日常维护。
工程数据来源主要包括建立科学的编码系统、建立物料主档案（ITMB）、BOM（物料清单）的收集和组织、产品工艺路线的确定等。工程数据库建设工作量大，是一项长期工作，必须在组织保障下完成。 此外，工程数据的整理和录入涉及多个业务部门。 因此，有必要建立一个由多个部门组成的数据库。 由业务人员组成的工程数据团队。 这个小组一般由ERP项目的项目负责人直接领导，需要企业标准化组和信息部门的成员加入。
数据团队的主要职责是建立和维护ERP系统的编码系统，整理和规范企业的工程数据，保证企业工程数据的规范性和准确性。 建立科学的编码体系涉及到很多部门，因为一个完整的编码体系包括物料编码、供应商编码、客户编码、库位编码、计划员/采购员编码等，其中物料编码的工作量*大。 不同工序之间不同层次的成品应有自己的编码，包括原材料、外购件、毛坯、零件、组件、产品等。编码系统必须在工程BOM数据整理之前完成，并且那么就需要深入设计部门。 一方面，应对设计图纸中引用的材料进行编码，以便于通过接口程序导入到ERP系统中。 另一方面，在设计产品时，可以通过ERP系统的相关查询工具，直接对ERP系统中的物料编码进行查询和报价。 这样有利于物料代码的推广和应用，也可以在应用中检查代码的准确性。
在物料编码过程中，一定要避免出现“重复编码”、“一物多码”的情况，如有则及时纠正。 随着数字化的发展，物料编码不应该被赋予太多的意义。 目前大多采用“纯数字编码”。 越简单越好。 能够从大类中区分出来就足够了。 例如“0”开头的代表成品，“1”开头的代表硬件，“2”开头的代表塑料件，“3”开头的代表油漆等。物料编码必须是可扩展、可扩展，方便企业未来的发展。
产品的BOM结构实际上存在于任何制造企业中。 即使不接入ERP系统，研发部门也应该有一套相关产品的物料清单，但并不标准化。 整理BOM数据的关键是收集现成的物料清单并进行修改，包括格式修改、纠错、物料编码匹配等。 在组织BOM时，物料描述必须规范、合理，尽量采用一些国际、国内标准化的描述。 BOM表的结构层次必须清晰，哪些是父项，哪些是子项，哪些是虚拟项，哪些是副产品。 应该设立什么样的工作中心，以及相关工作中心的产能设置等。一套BOM完成后，必须建立严格的审核机制，认真检查和审核，确保BOM的准确性。物料清单。
BOM录入系统工作量较大。 一个好的ERP产品应该具有直接批量导入BOM表的功能，这样可以给BOM录入系统带来更大的便利。 也可以将物料代码直接批量导入系统。 导入系统的物料代码不仅仅是代码。 它们还包括相应的物料描述、分类、计量单位、生产和采购代码等，形成所谓的物料主文件（ITMB）。 在一般的ERP系统中，每条物料数据都提供了许多关于该物料的描述性参数。 用户不一定需要设置每一个参数，只需设置系统运行所必需的、对自己的物料管理有用的参数即可。 参数。 设置材料数据时，某些字段的内容必须由用户定义，然后才能从中选择。 其他字段的内容可以从系统提供的选项中选择。 对于没有可选值的字段内容，用户可以在创建物料记录时输入实际值。
库存数据来源主要包括仓库基础数据的准确性、仓库类型设置、仓库库位设置、仓库交易类型参数设置等，其中仓库基础数据的组织非常重要。 如果早期仓库管理比较规范，核算项目一致性率高，那么只需将这些核算项目导入到系统中即可。 如果账目一致率较低，则需要花费很大的精力来整理仓库中的账目。 首先要从流程上规范仓库的收货管理，包括仓库管理十大原则。 无论是借料、补料、还料，都要严格按照流程进行，建立有效的仓管员绩效考核办法，加强对仓管员日常工作的抽查检查。 对于一些数量差异较大的配件，可以采用周期盘点的方式进行盘点erp软件开发，纠正错误，找出差异的原因。 只有这样坚持下去，仓库的账目才会越来越准确。 尤其是在ERP系统切换初期，虽然有些库存数不是很准确，但我们还是要坚持使用系统的账号，坚决抛弃手工账，只保留一套账。 只有经过这样的磨合期，系统数据才会越来越准确。
库存管理中经常使用的物料作业是基于仓库和存储地点的，包括建立存储地点（LMMT）、移动仓库（IMTR）、发料（PICK）等。企业的所有库存作业都涉及仓库，主要是包括厂内、厂外、租用仓库、车间仓库、倒冲仓库等均应纳入制度的管理并明确界定。 设置仓库时，首先要定义仓库的类型。 在制造企业中，一般可以设置的仓库类型有：原材料仓库、零部件仓库、半成品仓库、成品仓库、废品仓库等。仓库数据的设置可以根据不同的情况进行。仓库的类型。 还可以根据不同的需要设置多个同类型的仓库。 在设置仓库位置之前，可以先对整个仓库进行分区，即设置仓库区域。
在ERP系统中，库区的设置主要是根据物理方位ERP数据整理，实现项目成功，如东、西、南、北区； 也可以按照领域的划分依次划分。 库位是指仓库内存放物料的货架。 仓库区域根据位置和功能划分，可存放不同类别或不同状态的物料。 质检前、质检后需分开存放的物料，应设置两个库位加以区分，一处用于检验，一处用于合格品。 存储地点的设置可以方便仓库内物料的组织以及物料进出库时的管理。
如何让ERP系统数据更安全？
从企业发展的长远角度来看，想要持续健康经营，为未来更好的发展甚至上市做准备，就必须拥有安全的ERP数据。 那么如何让ERP系统的数据更加安全呢？
1.制定ERP系统数据标准
ERP系统的数据需求应该是什么？ 需要哪些关键数据？ 填写规范有什么要求？ 应该多久填写一次？ 应该由谁填写？ 填写表格时会出现哪些场景？ 等等，这一切都需要弄清楚！ 由于ERP软件涉及数千条数据，不可能列出所有数据。 因此，这里需要列出的一定是与企业运营核心相关的几个数据，而这些数据的输出应该是与企业的运营管理指标直接相关的。 只有这样，才能保证效果。
2.制定ERP系统数据验证策略
如何验证ERP系统中的数据是否正确？ 这里必须有一个验证机制，例如：总量验证、逐项数据验证、相关数据验证、人工验证等方法。 只有确定了数据验证策略后，才能考虑这些验证策略。 它成为数据验证工具，通过系统进行自动化检查，大大提高了数据验证的效率。
3、制定ERP系统数据安全检查机制
需要确定数据安全检查周期。 应该每周检查一次、每月检查一次、每季度检查一次还是半年检查一次？ 哪些数据需要每月检查一次？ 哪些数据每季度检查一次还是每年检查一次？ 不同的业务类型，数据安全检查周期也应该不同。 另外，数据安全检查是由企业自行完成还是作为软件服务商的增值服务，与企业的预算、人员配备、服务商能力以及双方合作的深度等直接相关。
4、数据安全检查后制定改进措施
如果数据有问题怎么办？ 纠正它。 如何改变呢？ 是软件问题、运营问题还是业务规则和流程问题？ 要认真分析问题，将问题落实到责任人，推动改进。 只有这样，系统才能随着使用变得越来越顺畅，系统中的数据也能越来越准确、及时。
如何进行ERP数据迁移？
由于种种原因，越来越多的企业面临着ERP系统更换的问题。 系统更换前，现有ERP系统中有效数据的流入对ERP系统切换以及新系统的正常运行产生重要影响。 数据迁移稍有不慎就会导致新系统无法正常启动，而迁移过多的垃圾数据可能会导致新ERP系统运行缓慢甚至瘫痪。
因此，企业CIO在新旧ERP系统更换的过程中，不仅要进行新ERP系统的项目需求、规划和实施，解决用户应用习惯并开发相关接口，还要认真考虑历史数据的导入。 尤其是当现有的ERP系统已经运行数年，积累了数百GB的数据时，CIO需要仔细衡量历史数据的有效性及其对新系统的影响，以及数据迁移的方式和方法。 而这绝不是异构数据库、不同存储设备之间的数据迁移那么简单。 它更像是对以前的ERP数据和ERP业务流程的重新检查和评估。
解决ERP更换过程中的数据迁移问题，既是新ERP系统成功上线的重要前提和保障，也是对现有ERP系统的全面总结和反思。
数据迁移一定不完整
对于传统的数据迁移或数据库替换问题，企业CIO或数据库开发人员和维护人员更多地考虑数据迁移的完整性和可靠性。 然而，对于ERP更换过程中的数据迁移来说，保持数据完整性是大忌。 因为在ERP系统新旧更替的过程中，历史数据的迁移肯定不是孤立存在的。 虽然看起来是一个简单的数据库替换问题，但它涉及到从一个ERP系统到另一个ERP系统的转变，从一种应用模型到另一种应用模型的转变。 这更多是ERP本身的问题。
业内人士指出，对于同一厂家的不同ERP产品的更换，由于系统是基于同一数据库开发的，存储逻辑或方法基本相同，因此旧系统中的数据利用率会降低。非常高，可以达到70%； 更换厂商ERP产品时，旧数据利用率不超过10%。 而且，旧系统使用的数据越多，新系统的负担就越大，性能就越差，信息就越不准确。 这与简单的数据库迁移不同。 诚信方面存在根本区别。
而且，用户选择的ERP厂商提供的ERP产品的模块虽然可能相同，但在相应的实现方法、数据库记录的表结构、ERP工作流程等方面都有很大的不同。 因此，ERP更换过程中的数据迁移不仅仅是数据。 进出口问题、系统更换、工作方法改变。
因此，企业CIO在迁移ERP数据时，不应简单地将ERP数据迁移视为单一数据库问题。 企业CIO首先应根据新ERP系统的需求设定项目目标，确定新模块需要迁移的有效数据。 其次，ERP数据迁移过程中存在技术实施问题。
虽然在新的ERP系统的项目需求、项目规划、项目实施、相应的接口开发和人员培训之后经常会出现数据迁移问题，但用户应该与相应的ERP软件供应商讨论如何选择有效的历史数据以及如何从ERP系统中导入历史数据。旧的 ERP 系统。
业务数据迁移是有条件的
对于ERP更换过程中的历史数据，并不是所有数据都能顺利过渡到新的ERP系统。 尤其是更换不同厂家的ERP系统，原有数据的利用率很低。 因此，用户和实施顾问应该更加关注数据的有效性，即弄清楚哪些数据对新的系统功能模块有用。
其次，新系统的自动生成是指ERP系统切换后，通过新ERP系统的相关功能或专门为此开发的配套程序生成所需的数据。 这种方法通常需要根据已迁移到新系统的数据生成所需的信息。 其实现的前提是这些数据可以由其他数据生成。
工具迁移是*常见的方法，但用户在使用时经常遇到的情况是，在原系统中遇到的数字并不是客户想要的确切数字。 因此，在工具迁移过程中，派一两个人去检查，对于新系统导入的准确性和有效性有很大帮助。
在实际的ERP数据迁移过程中，同时使用工具迁移和手动录入可能更为合理，即少量数据手动导入，大量数据通过工具迁移。 比如仓库里几千种物料，通过工具迁移比较合适； 对于少量导入的数据，如果也是通过工具进行迁移，迁移的准确性就要通过人工盘点来判断。 如果出现错误，相关工作人员会重新盘点或者手动重新导入数据，这比直接录入要麻烦得多。
解决ERP更换过程中的数据迁移问题，既是新ERP系统成功上线的重要前提和保障，也是对现有ERP系统的全面总结和反思。
