基于机器学习的编码助手，可基于开发者使用自然语言编写的注释和集成开发环境

菏泽炫佑科技

基于机器学习的编码助手，可基于开发者使用自然语言编写的注释和集成开发环境

*近，亚马逊云技术推出了一款基于机器学习的编码助手，它根据开发人员在集成开发环境（IDE）中使用自然语言和代码编写的注释提供代码建议。

据亚马逊称，开发人员只需在 IDE 中向代码添加注释即可使用它来加快开发过程。 编程语言、框架、软件库和云服务必须保持*新。 这样基于机器学习的编码助手，可基于开发者使用自然语言编写的注释和集成开发环境，开发人员可以通过自动代码推荐加速前端和后端开发，节省构建和训练 ML 模型的时间和精力，通过 Cloud API 的代码推荐加快开发过程，并减少重复编写。单元测试代码的负担。

可见，开发人员使用它来进行软件开发将会节省更多的时间和精力。 如今，软件功能越来越齐全，程序也越来越复杂。 使用工具辅助编程变得越来越重要。

事实上，实现自动化、智能化一直是软件开发的发展方向。

编程的历史

1942年，人类历史上**台电子计算机阿塔纳索夫-贝里计算机（ABC）诞生； 1946年，**台通用计算机ENIAC问世。

随着计算机的诞生，程序也随之诞生，于是就有了编程语言。 迄今为止，编程语言经历了从机器语言、汇编语言到高级机器语言的发展，并且发布了许多软件开发工具，使软件开发更加自动化和智能化。

*早的编程语言是机器语言，只能用“1”和“0”两个数字来编程。 尽管机器语言速度极快，但它难以学习、难以理解、不可移植且编程复杂。

于是，汇编语言诞生了。 汇编语言只是编译的机器语言，用助记符代替机器语言中的操作码，用地址符号或标号代替指令或操作数地址。 与机器语言相比，汇编语言更容易学习和使用自动化软件开发，但移植和推广仍然困难，并且在理解代码的设计意图方面也存在相当大的障碍。

因此，汇编语言正在慢慢退出历史舞台。 1956年，高级编程语言应运而生。 目前，Java、C等作为高级编程语言被广泛使用。

虽然高级编程语言比早期的机器语言和汇编语言使用起来更加方便，但是开发一个程序仍然需要大量的代码，而这些代码需要开发人员手动输入。 因此，为了解放IT生产力，一些辅助编程工具逐渐出现，努力让软件开发自动化、智能化。

软件开发工具

上面提到的是通过机器学习驱动的服务来提高开发人员的生产力。

此外，去年微软还与微软联合推出了一款AI编程工具，可以将注释转化为代码。 只要写一条描述所需逻辑的注释，它就会自动“理解”并编写相应功能的代码，并且它还可以自动填充重复的代码。

在国内，飞算通过自主研发推出了SoFlu软件机器人，可通过人机协作自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现“一人一机”项目中，十人等于一百人”的绩效提升。

SoFlu软件机器人操作完全可视化，涵盖了整个软件开发过程。 后端全自动开发平台实现了Java的自动化软件开发。 通过拖拽和参数配置即可完成后端微服务开发。 即使是大型复杂的项目也能轻松完成； 前端全自动开发平台可以添加后端所有自动开发平台项目作为数据源，简化前后端数据联调； 全自动测试平台可一键与开发平台关联，自动生成测试用例并完成测试，还可以自动监控开发界面的变化，实现精准的回归测试； 完整的自动化运维平台的执行引擎目前提供了170个接口，可以准确定位问题。

使用SoFlu软件机器人，一个“人”即可实现后端开发、前端开发、测试、运维的全栈解决方案。 实现软件开发的自动化、智能化，将开发者从“重复发明轮子”中解放出来，充分释放IT生产力。

2017年图灵奖获得者大卫·帕特森高度评价SoFlu软件机器人的技术创新。 他表示，“SoFlu软件机器人可以通过自动化彻底改变传统的软件工程模式，大幅提升工作效率。全新的开发模式、*佳实践的积累、人工智能的赋能，开启了创新之门，迎来了黄金时代”软件行业的时代。”

结论

如今，技术已经发展到前所未有的高度，软件的重要性不言而喻。 软件的发展不仅是科技进步的证明，也推动了各行各业自动化、智能化的发展。

因此，新时代让编程变得更简单、更快捷，实现软件开发的自动化、智能化是大势所趋，而这必然需要工具的开发和工具的使用。

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