测试自动化从来都不是一个停滞不前的类别
发表时间：2023-08-30 08:02:02
文章来源：炫佑科技
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测试自动化从来都不是一个停滞不前的类别
测试自动化从来都不是一个停滞不前的类别：持续创新、快速增长和更广泛的接受度都是固有的。但 2022 年是特殊的一年
在过去的几十年里，质量保证测试领域发生了巨大的变化。 自动化测试的开发是为了加速*高质量的软件发布。
测试自动化已成为一个引人注目的趋势，因为它减少了测试所需的工作量。 自动化测试领域在 QA 领域变得如此重要是有原因的。 事实证明，它是一个智能的游戏规则改变者，可以增强质量保证程序并提高软件开发生产力。 此外，QA 测试通过 Scrum、敏捷和持续交付等概念已达到广泛采用的水平。 技术和自动化测试服务的快速发展导致了自动化和人工智能的融合，这一概念被称为智能自动化。
过去一年，随着COVID-19不可避免的影响，一切都开始转向数字环境。 这场流行病严重影响了软件测试策略，迫使质量保证专家变得更加敏捷自动化软件开发，并用更少的资源执行更多的任务。 然而，2022 年不仅仅是一年。 许多公司不得不转向 100% 数字化，测试自动化的必要性已达到一个新的水平。 越来越多的企业正在适应新的测试自动化策略。 跟上*现代的自动化技术并执行它们是有压力的。
测试自动化从来都不是一个停滞不前的类别：持续创新、快速增长和更广泛的接受度都是固有的。 但到 2022 年，该领域将比以往任何时候都发展得更快、更深入。
在 COVID-19 大流行期间，市场上的顶级供应商正专注于自动化 IT 运营，以从危机中恢复过来。 随着公司开始在 COVID-19 后复苏，公司开始加大对认知能力、人工智能 (AI) 和机器人流程自动化 (RPA) 的投资。
随着公司扩大业务稳定计划并承担新的风险，自动化也与测试板密切相关。 例如，2020 年 5 月，IBM 宣布了一套新的以 AI 为中心的解决方案，旨在帮助企业实现基础设施自动化，以更好地应对即将发生的中断并降低总拥有成本。
统计快照
在本文中，我们分享了与 2022 年相关的测试自动化的七个主要趋势。
1.自动化测试工具的数量依据
目前，*突出的趋势之一是基于 Jest 的测试工具的增加，例如 Jest、. 发生这种情况是因为现在很多前端 Web 开发都是使用 . 当您编写代码时，测试代码也更容易。 另一个因素是测试代码和应用程序代码之间的紧密集成。 人们可以用它来做一些事情，比如编写组件测试或单元测试。 然后，当您发现这两种策略都无法实现测试差距时，您可以使用系统测试之类的东西，例如，这是库中的另一个附加工具。
2. 无代码测试自动化
人工智能技术和视觉建模促进了这项技术的发展，使得无需编码背景即可形成测试用例。 因此，QA 专家不需要将核心代码理解放在测试用例和测试用例场景中。 这种无代码测试自动化还有助于*大限度地减少重复出现问题的运行时间。 这是 2022 年将出现的重要趋势之一。该趋势的其他特征包括：
3.人工智能和机器学习的兴起
向测试自动化的转变主要是由人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 驱动的。 由于测试周期的缩短，人工智能在 QA 测试中变得越来越重要。 它用于测试的各个方面，包括功能测试、自动化测试、性能测试和回归测试。 此外，人工智能将帮助从头开始设计整个程序，将人类的监督降至*低。 此外，人工智能还具有节省时间的优势。
它还有助于更新活动测试用例并消除冗余测试用例，从而加快流程。 人工智能和机器学习还有助于改进预测分析，使他们能够识别可能影响整个过程的潜在故障。 它们允许增强的错误管理和跟踪。 复杂的系统和不断增长的用户需求创造了对复杂测试应用程序的需求。 人工智能和机器学习越来越多地用于此目的。 这些技术将有助于减少错误数量，使错误更容易检测和纠正。
前景
使用人工智能自动减少错误并识别测试区域的能力。
视觉测试：测试应用程序外观的能力。
能够区分被测程序之间的差异。
随着人工智能在软件测试中的应用越来越广泛测试自动化从来都不是一个停滞不前的类别，对人工智能的需求也越来越大。 例如，2020 年 4 月，一家视觉 AI 自动化测试提供商发布了一份行业报告，详细阐述了视觉 AI 对 、 、 等开源 QA 测试框架性能的影响。 *终报告显示，视觉 AI 对测试自动化的影响显示，测试稳定性提高了 4.6 倍，测试代码效率提高了 5.9 倍，创作速度提高了 5.8 倍。
这就是为什么全球自动化测试市场规模的复合年增长率超过 14%，并且在未来几十年内将达到 350 亿美元。 此外，自动化的力量在人工智能的帮助下，带来了更大的发展前景。 由于测试涉及的变量数量以及执行全面测试套件所需的时间，手动测试不再是真正的选择。
4. 和 RPA4。 RPA 的采用和接受度提高
机器人流程自动化 (RPA) 的采用正在不断增加。 2020 年，机器人流程自动化据称将再次成为企业软件市场增长*快的部分，收入增长 38.9%，达到 19 亿美元。 推动扩展的不仅是广泛采用，还包括企业内部的采用。 例如，截至 2021 年 9 月，报告显示以美元计算的净保留率为 144%，这意味着消费者在上一年的平均支出增加了 44%。 RPA 在用户界面自动化方面处于领先地位，这对于大型流程的自动化至关重要。 UI 自动化很难做到正确，这就是为什么其他人必须参与其中。
先进的 RPA 平台集成了治理、无代码/低代码构建环境等关键企业功能，并支持可扩展性和“民主化” RPA 平台将能够本机处理大量用例，扩展开发人员的创造力，例如，使他们能够处理需要更丰富的用户界面或更高级别的人工智能和机器学习项目的长期运行的项目。 RPA 平台还致力于通过更新的工具和快捷方式更接近 LCAP，以帮助公民开发人员构建应用程序并使其自动化。 您可以期望他们投资于互操作性以及与不同自动化技术的轻松集成。 企业可以继续使用*新、*现代的技术——简而言之，RPA 平台提供治理和管理。
RPA 技术还允许软件机器人复制人类行为并更有效地执行任务。 几乎每个行业都利用了这项技术，例如金融、银行、保险、电信和医疗保健。 RPA 一直在帮助自动化测试公司缩短上市时间、提高运营效率并确保出色的安全性。 因此，机器人过程自动化作为智能自动化的关键组成部分的使用预计在未来几十年内将会上升。
5.容器化和云原生成为非SaaS和SaaS交付的标准
在选择自动化平台时，市场需要更高的灵活性，并减少对特定模型的锁定。 这反过来又迫使测试自动化公司设计能够以*小的干扰和中断从 SaaS（软件即服务）交付到本地的平台，并实现向*新交付模型的低摩擦过渡。 对于一些自动化技术公司来说，这意味着采用利用微服务和容器化的云原生架构。
这些现代技术使它们能够提供类似的功能和功能，无论客户希望在何处或如何运行它们的平台。 客户不必掌握新技能，如果将来选择过渡到不同的交付模式，也不必大幅改变其操作环境和程序。 客户在升级或扩展安装时可以获得更大的及时性、灵活性和便利性。
期望在平台的开发和打包方式上看到更多创新。 创新将侧重于提供好处，例如进一步减少安装、处理和升级平台所需的工作量和技能，以及降低每种交付模式的 TCO（总拥有成本）。
6. 协作机器人的采用增加
协作机器人或协作机器人是一种设计用于在共享工作场所与人们交互的机器人。 从仓库中举起重物到装配线上灵巧地清除障碍物，这些机器人正在为智能工厂的人们提供帮助。 与大型机器人不同，这些机器人对小公司有很大帮助，因为它们不需要很大的占地面积和专门的人员来帮助编程和管理它们。 大多数行业正在迅速采用机器人来自动执行重复性任务、解决人力资源短缺、保持质量等。 在接下来的几十年里，机器人在各行业的采用率预计将显着增加。
7. 低代码/无代码自动化扩大吸引力
无代码/低代码自动化趋势正在迅速增长，预计在未来几十年增长得更快。 无代码/低代码自动化平台是不需要了解代码的软件程序。 它们提供预先设计的工作流程模板和可访问的拖放界面来自定义工作流程，人们无需后端计算机编程知识即可使用。 这些平台因其给企业带来的各种回报而受到额外关注，例如更快的可扩展性和上市时间、自助服务功能等等。
测试自动化的未来
总的来说，测试自动化是创建有效测试环境的关键。
通过利用认知自动化领域的先进技术（机器学习、人工智能、BPM、RPA等），企业可以确保运营效率、流程效率、显着节省成本和时间，并为员工和客户提供更好的体验。 根据《2020-2021 年世界质量报告》，要实现自动化测试的好处，企业必须充分利用智能工具。
未来几十年，许多专家和分析师预测，智能自动化将在各大行业取得突破。 人们相信，高科技和智能自动化的采用将会增加，因为这是寻求加速数字化转型和自动化道路以成为自主企业的公司的前进之路。
