到2023年，协作机器人自动化的强大驱动力

菏泽炫佑科技

到2023年，协作机器人自动化的强大驱动力

受邀进行预测的几家企业都是机器人领域的领军企业，涉及工业机器人制造、AMR、工业软件、云数据仓库等，他们的预测对行业具有一定的代表性和参考价值。

编译 | 西亚

01 “交钥匙”解决方案将使自动化变得更加触手可及

协作机器人市场在过去几年中一直稳定增长，并且没有任何放缓的迹象。 事实上到2023年，协作机器人自动化的强大驱动力，预计到2026年协作机器人市场将继续强劲增长，年增长率略高于20%。

机器人制造商 (UR) 报告称，集成到 OEM 解决方案中的 UR 协作机器人的销量在 2022 年增长了约 50%。

该公司表示，到2023年，超过80家OEM合作伙伴将把UR协作机器人集成到“交钥匙”系统中，超过300家UR+合作伙伴将推出与UR协作机器人无缝协作的经过认证的应用套件。 和组件。

“制造商买回机器人手臂并努力弄清楚如何集成它的日子已经一去不复返了。” 据预测，到2023年，“交钥匙”解决方案（包括所有硬件、软件、传感器和接口）将成为行业标准，成为企业自动化的强大驱动力。

“到 2023 年，协作机器人自动化将变得更加复杂，但也更易于使用。” 应用程序开发和战略营销高级经理乔说。

从应用场景来看，我们将看到焊接、码垛、机器维护等场景的显着增长。 机器人焊工是主要的增长动力。

事实上，随着新的协作机器人焊机进入俄亥俄州钣金制造商等地的工厂，UR 焊接渠道到 2022 年将增长 80% 以上。

首席执行官 Greg 在拜访了当地的 UR 合作伙伴并体验了实际编程演示后立即下了采购订单。

“在四个小时内，我们对 20 个焊点进行了编程。我实际上是在练习并对我要制作的零件进行采样，”他说。

“这向我证明，如果我能对其进行编程并在四个小时内运行我的零件，它就可以在我们的商店中工作。”

安装了四台由 UR 协作机器人驱动的焊接机。 现在，操作员所需的时间仅为以前的一半，焊接速度提高了一倍，生产率提高了四倍。

俄亥俄州一家钣金制造商的首席执行官在体验了动手编程演示后立即下了订单。

02 更高的有效负载、更远的协作机器人范围以及制造商转向模块化生产

随着越来越多的公司转向协作机器人自动化，许多公司将希望处理更重的有效负载。

好消息是，我们*近看到了几种更高有效负载、更远距离的协作机器人的推出。 到 2023 年，这些将继续改变制造业的各个部分，并改善许多员工的工作生活。

与其他UR协作机器人相比，UR20的有效载荷为20公斤，工作范围为1750毫米，速度和扭矩提高了30%。

例如，新型 UR20 协作机器人将于 2023 年推出，旨在实现更高的有效负载、更快的速度和卓越的运动控制，所有这些都集成在一个轻质、占地面积小的系统中。

其中，20公斤的有效负载能力将改变码垛等行业，1750毫米的工作范围将用于焊接和机器维护。

由于机器人足够轻，寻求额外灵活性的制造商还可以松开螺栓并重新定位或连接到带轮子的重型底座上，这也将为创建新应用提供可能性。

除此之外，模块化自动化是 2023 年的另一个主要趋势，预计将出现比以往更多的可重构机器人工作单元。

全球每年安装的工业机器人

03 客户将成为产品开发的核心

虽然我们广泛谈论工作场所中的机器人协作，但推动创新的是人类协作。

客户比任何人都更了解他们的需求，并且随着自动化市场的成熟，客户比以往任何时候都更有能力根据他们的需求提供有价值的信息。

这意味着机器人公司将让客户更多地参与产品开发。 这就是为什么它重组了产品团队，并专注于在设计解决方案之前了解客户面临的问题。

机器人公司和客户共同开发特定解决方案的联合开发项目也将在 2023 年及以后增加。

*终，这些做法将使客户能够直接影响他们购买的产品，同时向机器人公司提供有价值的反馈——这意味着他们将能够推出有利于整个市场的产品。

04 RaaS市场越来越大

Gray 是一家著名的机器人公司，为 FedEx 和 等财富 100 强客户设计和部署人工智能和机器人技术，对零售、电子商务、杂货、包裹处理和物流行业的发展有着广泛的了解。

葛瑞副总裁 Chris Geyer 提供了他对 2023 年的一些见解和预测。

首先，中小型电商将拥抱RaaS模式。 通常，小型电子商务企业没有昂贵的自动化项目所需的资金，但机器人即服务 (RaaS) 产品将使这些小型运营商能够实现自动化。

这些公司无需预先投资，而是可以支付模块化自动化服务的订阅费。 RaaS 模式将使他们具有成本竞争力，并在需要机器人自动化才能生存的时代保持竞争力。

杂货自动化将会飙升。 来年我们将看到的一个大趋势是杂货店的自动化程度更高。

受疫情影响，网络购物持续增长，也加剧了网络购物市场的竞争，给所有线上或实体商家带来降低成本、提高速度的压力。

我们看到用于在线购物和补货的拣选和分拣机器人的需求激增，而且这种需求似乎并没有放缓。

仓库劳动力短缺威胁着企业生产，也是人们对机器人自动化兴趣日益浓厚的首要、第二和第三因素。

在日益紧张的劳动力市场中，仓库正在尽可能地实现自动化。 近四分之三 (71%) 的高管认为，机器人自动化对于应对年轻一代求职申请的减少和缓解长期劳动力短缺是必要的——我预计这一数字将在 2023 年继续增长。

05 智能软件驱动的自动化持续兴起

贸易争端、劳动力短缺、供应链中断和全球大流行促使企业评估生产回流与近岸生产，以减轻未来风险。 知名制造软件和机器人公司首席运营官保罗预测，到2023年，经济不确定性将为实现生产回流的技术提供更多动力。

在创建分布式工厂网络时，自动化可以实现更好的成本控制和高度的灵活性，从而使扩展更加容易。

此外，与体力劳动不同，部署智能自动化解决方案的成本几乎没有地区差异，使得该行业可以将生产从劳动力成本较低的地区转移到劳动力成本较高的地区，以便在更靠近销售点的地方进行运营。 在离家较近的地方建工厂，降低未来风险。

因此，弹性、软件驱动的自动化将在未来几年继续兴起，以缓解生产回流的障碍。

我们的愿景是围绕微工厂的概念建造由机器人和自动化软件驱动的生产线。

营销副总裁认为，如今智能软件驱动的自动化正在为工业业务转型重新注入活力，而在投资回报方面，也超出了甲方对速度、规模和灵活性的预期，提供了真正的价值。

制造商已经在改变他们的工作方式——使用更加分布式、与地点无关的生产方法，这意味着他们可以在更灵活、更小、更可持续的工厂生产更好的产品。

可以感觉到，未来产品将是按需生产，更加贴近客户。 但*令我兴奋的是这种方法具有显着加速创新的潜力。

随着工厂变得更加数字化和分布式，它们也将变得更加透明和易于访问。 今天的技术将使任何人能够在任何地方建造任何东西，真正实现创新民主化。

06 社交机器人卷土重来，AI“配对”程序员将彻底改变软件工程

如果没有计算机代码和编写代码的人，我们会在哪里？ 接下来他们会带我们去哪里？ 来自知名企业、企业的专家带来了他们的预测。

（Linux是其主要产品）机器人产品经理Noury预测，社交机器人将在2023年卷土重来。

2022年底，我们看到索尼等公司推出了Poiq等机器人，为新一波社交机器人奠定了基础。

在GPT-3等自然语言生成模型的支持下，机器人可以创建新的对话系统，这将改善机器人与人类之间的交互，并允许机器人回答任何问题。

社交机器人还将构建叙事并丰富个性，使与用户的互动更有意义。 GPT-3 还为图像生成器 Dall-E 提供动力。 这些技术相结合，使机器人不仅能够讲故事，还能动态地展示故事。

这超出了新奇的效果，因为 Dall-E 将继续推动研究，帮助机器人根据周围环境定义自己的行为。

随着图像检测和上下文生成的融合，机器人场景感知和社交智能将实现新的飞跃。 通过生成图像的详细文字描述，机器人很快就能了解它们所在的房间或人们在做什么——距离真正的自主又近了一步。

然而，我们不能对技术的滥用视而不见。

乌克兰战争清楚地表明机器人有市场。 战争研究所表示，无人机与炮弹一样重要。 他们的大规模部署使得这场战争成为我们所见过的*大规模的“无人机战争”。

自动驾驶汽车也在冲突中占有一席之地，被军队用来运输设备。 水下无人机也是如此。

不幸的是，我们可能会在 2023 年确认世界已经开始了新的军备竞赛。 欧盟禁止杀手机器人的时代已经结束。 这场战争可能为即将发生的事情奠定了基础。

*大的云数据仓库服务提供商的高级副总裁预测，业务应用程序将开始重生，以支持新的数据驱动版本。

我们正处于软件开发复兴的开端——开发人员将把他们的应用程序带到一个中央组合数据源，而不是像传统方法那样将数据复制到应用程序。

每一个应用程序类别（无论是水平的还是垂直的）都将因新的数据驱动应用程序的出现而重塑——利用大量数据来个性化其产品并优化其服务。

数据驱动应用程序的兴起将为所有不同类型的开发人员提供巨大的机会，无论他们是在为应用程序和基于该应用程序的业务开发全新的想法，还是在寻找如何扩展现有的软件业务。

平台提供商将共享大部分安全、治理、隐私、分发和货币化方面的内容，让开发者和企业家可以自由地围绕其关键差异化优势进行创新。

与架构。 它以8亿美元收购了一家开源数据分析软件服务提供商，以开发新业务。 后者的业务主要提供低代码开源数据可视化软件。

该负责人认为，应用开发将成为生产者和消费者之间的双向对话。

易于使用的低代码或无代码平台的出现简化了精通技术和业务的用户的交互式应用程序的构建和共享。

在此基础上，下一个转变将是模糊以前两个不同角色（应用程序生产者和软件消费者）之间的界限。

应用程序开发将成为一个协作工作流程，消费者可以实时评估生产者所做的工作，例如通过对代码进行评论。

实际上，应用程序创建将遵循与其他数字产品（例如文档、图表和演示文稿）类似的路径，其中协作和迭代工作流程通过 Docs、 Docs 和 Figma 等工具实现双向点对点协作。

此外，未来的应用程序开发平台将具有在开发人员开始开发软件之前收集消费者的应用程序需求的机制。

社交媒体“有影响力的程序员”将对推动开源技术的普及产生更大的影响。

我们生活在一个充满激情和魅力的影响者可以通过他们在社交媒体上的推荐和活动来显着影响人们的观点和品味的时代。

开源正在迅速成为受社交媒体影响者影响的生态系统。

例如，Data、Hotz 和 定期在 上实时编码，展示他们*喜欢的开源项目。

我希望这种趋势能够继续下去，并在帮助一些开源项目迅速流行并被更广泛采用方面发挥更大的作用。 受益的不仅仅是全新技术。

有影响力的人还将欣赏旧开源的美丽，并将其带给全新的受众。 衡量开源成功的一个重要新标准不仅在于项目有多酷，还在于其酷炫因素以及其时尚影响者追随者在社交媒体上的存在。

此外，人工智能“配对”程序员将从根本上改变软件工程。

机器学习技术随着时间的推移而不断变化，使软件开发过程变得更快——特别是在减少代码中表达想法所需的字符数量方面。

新的人工智能“结对”程序员的不同之处和令人兴奋的是自动化软件开发，我们正在见证一种新的、从根本上更具表现力的语言的发明。

这些新工具经过数十亿行代码的训练，可以使用学习到的上下文自动生成开发人员正在编写的代码，从而改变他们的工作负载。

项目中可用的代码越多，在该项目中编写代码的速度就越快。

我们将看到更多的开发人员通过编写一行自然语言英语来创建整个应用程序，然后看着人工智能“配对”程序员来完成剩下的工作。

流程挖掘截图

产品营销总监 Sam 预测，随着流程挖掘不断发展并包含自动化功能，明年我们将看到越来越多的人采用流程挖掘。

流程挖掘曾经是一种孤立的数据科学，它通过提取数据并以可视化方式（就像 X 光检查一样）来帮助企业识别隐藏的低效率问题，从而使企业能够看到其运营中的低效率问题。

然而，它现在变得更加规范性而不是描述性，并使企业能够模拟新的方法和流程来估计成功率和错误率，并在问题实际发生之前建议采取的行动。

它将通过自动化和执行管理实时解决效率低下的问题。

此外，通过结合革命性的新的以对象为中心的流程挖掘技术，流程挖掘正在经历重大的变革。

利用该技术的企业现在可以从多个维度了解流程以及所有相关的业务因素和依赖性。

流程挖掘不仅仅是识别单一的低效率，它将作为一种直观而强大的方式让公司轻松分析复杂的相互关联的流程，并查看原始的低效率是否已转移到业务的其他部分。

关于数据共享与合作，他认为当今的宏观经济挑战进一步强调了企业共享数据、促进洞察获取的必要性。

传统上，跨部门、办公室和地域共享数据对于企业来说非常困难且无法访问，导致企业在*无力承担的情况下缺乏可见性。

通货膨胀压力和供应链问题正促使企业领导者在自己的公司内部共享和基准数据，这就是为什么数据共享和协作对于明年的企业至关重要。

公司将越来越多地寻求利用技术和平台以无缝、安全的方式在组织内和整个生态系统中共享数据。

通过开发更广泛的数据集，企业将在 2023 年利用流程智能来揭示内部应采用哪些*佳实践、推动创新并创造更好的业务成果。

随着数据共享和基准测试的增加，流程智能还将在内部部门和团队之间创造良性竞争。

参考链接

炫佑科技专注互联网开发小程序开发-app开发-软件开发-网站制作等