工业自动化控制系统装置制造业的发展趋势及趋势
发表时间：2023-09-30 20:03:25
文章来源：炫佑科技
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工业自动化控制系统装置制造业的发展趋势及趋势
近年来工业自动化控制系统装置制造业的发展趋势及趋势，随着各类新兴产业的发展和崛起，工业自动化控制系统装置制造业将直接受益。 工业自动化控制系统具有高效、节能降耗、节省劳动力成本、促进产业升级的明显效果。 未来发展潜力巨大。
工业机器人
现在我们已经逐步进入工业信息化、科技化时代。 新时代工业自动化是实现工业现代化的重要基础、核心和标志。 未来会更加智能化。
工业自动化涵盖自动化控制、仪器仪表、计算机网络通信等领域。 工业自动化水平的提高对于产业转型升级、产业结构调整、提高企业竞争力具有重要意义。 现在很多品牌都瞄准了工业自动化。 以RS PRO为例，它越来越关注与工业自动化密切相关的传感器和控制产品。 企业把智能制造作为发展先进制造业的制高点。
自动化智能制造
美国大力推进以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局，德国推出“工业4.0”计划，新加坡提出“智能国家”计划。 我国也提出了“中国制造2025”的战略目标“到2025年，重点制造领域实现全面智能化”。
我国传统制造企业中，长虹、海尔等企业几年前就开始探索互联工厂。 海尔在四大行业打造了工业4.0示范工厂，用户可以通过海尔移动终端随时进行私人定制。
毫无疑问，自动化制造已经渗透到工厂设计、生产、管理、服务等所有制造环节。 自动化制造提高了生产效率，但也导致机器取代人类。 传统工厂现代化改造主要有两种方法：
一是用机器人或机械手替代一些需要工人参与的生产流程；
其次，对于一些已经实现基本自动化的企业来说，需要探索一些云平台等数字化软件，因为每个企业都购买服务器来支持自己的生产数据管理流程分析显然是不现实的，所以会上传企业数据上云平台、共享社会资源是必由之路。 这也是分析当前产业发展的两个角度。
1、工业机器人
工业和信息化部近日公布了一批符合工业机器人行业标准条件的企业。 加上去年公布的公司，共有23家公司。
工业机器人行业的具体监管条件是什么？ 以下是一些：
“工业机器人生产企业，年主营业务收入总额不低于5000万元，或者年产量不低于2000台
对工业机器人集成应用企业，年销售成套工业机器人及生产线的收入总额不得低于1亿元；
可见，入选榜单的23家企业无疑是中国工业机器人行业的领头羊，是在数千家同行竞争中脱颖而出的企业。 近年来，我国工业机器人产量逐年增长。 2017年以68.1%的增长率取得近年来*好成绩。 但2018年，据统计，仅增长6.4%，部分月份已经出现负增长；
这是什么原因呢？ 今年经济上发生了一件重要的事情，就是两个重要的贸易主体之间发生了一些冲突，对行业造成了一些影响。 二是资本大量涌入导致的激烈竞争；
但工业机器人产业是否意味着已经失去了希望？ 两者都不。 以浙江省为例。 2018年，浙江省新增机器人1.6万台，累计使用机器人7.1万台。 根据规划，到2022年，机器人使用量将超过10万台，建成无人工厂200座以上。其他省份行业也有相关需求，但这些市场所需的机器人与国内市场或多或少存在差距。我们公司目前生产的机器人；
企业追求低成本、易于使用的机器人。 但在目前的研发中，大量的工业机器人都集中在低端产品上。 一些企业的产品只能在中低端领域打价格战。 众所周知，企业的生产现场条件复杂，低端或中端机器人无法满足，因此工业机器人的订单量自然比前几年少了很多，因为企业不会为了追求而采购机器人。虚假的声誉使他们看起来很高级。 他购买机器人是为了降低成本；
工业机器人技术特别是核心技术的突破需要较长时间。 高精度减速机、高性能伺服电机、驱动器、高性能控制器等关键零部件的质量稳定性和量产能力有待提高。 另一方面，对于一些要求较高的行业，机器人企业必须拓展业务方向，不断适应市场，才能实现工业机器人行业的良好发展。
2、工业互联网
在一些已经实现基础自动化的企业中，如何走向数字化、探索智能化是他们面临的主要问题。 进入2019年，工业互联网频频出现在各类媒体期刊杂志上；
工厂数字化转型的目的是让工厂生产过程和管理过程中的一些数据发挥其有用价值。 工业是一个复杂的系统。 现阶段我们还不可能用数学来完整描述工业生产过程的每一个环节。 细节，所以我们必须依靠这些收集到的数据对工业生产进行实时、智能的调整和优化。 这是工业互联网的一个基本目的。 当然，定制化生产也是一种趋势；
很多人认为，工业数据只要传输到服务器或者云平台上，就被认为是数字化的。 这是不正确的。 传统的计算机互联网和移动互联网实现了个体之间的数据传输自动化软件开发，但工业互联网不仅需要数据的传输，还需要数据的分析和组织。 如果工业生产过程中的数据只是简单地传输到某个接口进行显示，然后不进行数据分析和判断，基本上不会产生太大的重要帮助。 影响;
这有点类似于近年来兴起的大数据分析技术。 因此，如果非要说计算机和自动化有什么共同点的话，那么工业的数字化、智能化就是计算机和自动化的强强结合。 他们彼此密不可分。 计算机 他擅长分析数据和构建软件系统。 自动化擅长在获得数据特征后如何调整物理系统。 在整个工业生产过程中，两者是互惠互利的关系；
近年来，随着科技进步，我国逐渐兴起产业升级浪潮，人口红利逐渐消失，智能制造被提上日程。 2018年，经过两年的机器更新换代，进程已经放缓：
一是部分企业对机器人要求较高，机器人相关企业竞争激烈；
其次，传统的价格制胜方式已经无法对外资企业构成重大威胁。
在工信部公布的符合行业标准的工业机器人企业名单中，仅有23家企业上榜。 初步调查显示，仅广东省就有800多家机器人企业，足以说明竞争的激烈程度；
同时，2018年一个非常重要的事件是，当年6月7日，工信部正式将建立工业互联网基础设施和工业体系列为目标，这也标志着工业互联网的正式崛起。工业互联网的概念出现在人们面前。 与传统互联网不同，工业互联网主要解决传统工厂的优化运营管理和调度问题，实现定制化、优化的智能工厂。
2、机遇与挑战
颠覆传统用工模式
智能制造将改变工人原有的工作范式，对工人的专业性、主动性、灵活性、协作性提出更高的要求。
**，专业性。 智能机器人可以替代部分“低技能”劳动力，但智能生产线和大数据系统的指挥、操作、维护需要更多专业工人来弥补机器的短板。 工人需要能够应用他们学到的知识和技能来构建真正的工业系统，以应对自动化系统故障。
第二，主动性。 智能工厂工作内容的变化要求员工具备多种工作技能。
第三，灵活性。 制造工厂将能够根据市场需求快速调整生产适应性，减轻人力的身心压力； 新形式的协作工厂将使虚拟工作和移动工作成为现实； 多模式、人性化界面的智能辅助系统将辅助员工工作，帮助员工实现更加灵活的用工方式。
第四，协作。 一方面是“大家协作”，不同专业之间的分工运作模式将逐渐被合作模式所取代。 智能制造将使制造的各个环节联系更加紧密，不同专业分工需要更多的沟通与合作。 另一方面是“人机协作”。 在智能工厂中，人、机器和资源像社交网络一样进行交流和协作，相互配合，重塑了传统制造工厂模式中人与生产设备之间的控制和被动响应。 机械关系。
另一方面，智能制造具有自我感知、自我决策、自我执行等功能，可以节省大量管理人员，使管理扁平化、去中介化。 例如，2013年，海尔实施商业智能后，解雇了18%的员工，其中主要是中层管理人员。
另外，随着我国劳动力成本的增加。 一些高端制造代工工厂将回流发达国家，造成我国更多一线劳动力岗位流失。
但从长远来看，智能制造将倒逼产业结构调整，创造新的就业机会。 一方面，产业结构调整带来就业结构调整。 虽然企业对一线劳动岗位和管理岗位的需求减少，但随着智能制造的大规模应用，企业对数据分析、工业软件开发、系统集成、用户交互设计等智能制造设备的需求将会增加、设备调试和运行维护。 以及服务领域的就业需求。 正如20世纪50年代和1960年代美国工业领域的自动化造成严重失业一样，技术、文员等新工作岗位也迫切需要大量人力，造成“劳动力短缺”。 另一方面，创业创造更多就业机会。 生产过程的“人力少”、成本低，以及3D打印的分布式制造方式，给中小微企业创业和发展带来了前所未有的机遇，带来了更多的就业机会。 即使机器确实接管了人类的一些职业活动，这并不一定意味着工作场所工作的结束。 相反，随着对剩余活动的总体需求持续增长，其部分自动化职业的数量有时会增加。
劳动力将流向服务业。 智能制造可以实现制造的高效率和高精度，但多用于处理简单的、机械重复的操作。 那些复杂性高、创造性强、灵活性高的服务性工作仍然需要人力资源能力，是未来劳动者就业的一个重要方向。
3. 未来展望
人们对工业互联网抱有很高的期望，但如何从简单的自动化阶段过渡到未来的工业互联网阶段呢？
对于这个问题，很多人都有自己的看法。 有人认为可以依赖之前提出的MES、ERP等。 有人认为工业互联网平台和这些系统是并行、独立的，但无论哪种理念都体现了当前的制造业已经不再简单满足于机械化、电气化等基础自动化。 有条件的企业正在探索数字化，展望未来智能化。 向先进自动化迈进，工业机器人技术特别是核心技术的突破还需要很长的时间。 高精度减速机、高性能伺服电机、驱动器、高性能控制器等关键零部件的质量稳定性和量产能力尚待实现。 另一方面，对于一些要求较高的行业，机器人企业必须拓展业务方向，不断适应市场，才能实现工业机器人行业的良好发展。
如果想让这个工业互联网系统表现良好，*关键的因素是什么？数据传输速度
2019年*大的事情就是5G技术的商用。 5G技术的高速度如果单纯用来下载电影应用似乎有些大材小用。 5G的优势在于它的传输速度，传输速度快就意味着延迟的降低。 再加上高精度控制，可以预见5G技术将为工业的数字化、智能化转型做出贡献。 许多公司也意识到了这一独特的作用。 2019年，中国联通、中国移动、中国电信相继提出工业互联网+5G战略，未来可期。
退出行业
自动化技术在工业应用中不断解放人类劳动力，同时也不断走出工业应用，应用于各个领域。 它在服务业、民用产品、交通系统、能源系统、航空航天等领域都有非常深入的应用。 同时，还将在各个领域不断发展。
1、自动化技术在服务行业的发展
随着服务业人力成本的增加，资本市场推动服务业自动化技术的发展。 京东、阿里巴巴等互联网巨头纷纷向服务业相关自动化技术注入大量资金。 例如，百度、阿里巴巴和主要汽车制造商正在开发自动驾驶汽车。 自动驾驶技术将取代当今大量驾驶员的人力劳动，大大降低物流运输和人们出行的成本。
在餐饮行业，很多餐饮服务机器人将不断进入其中。 比如海底捞不久前推出的智慧餐厅，食材的加工和烹饪都是由机械臂完成，而给客人送餐则是由自主导航送餐机器人完成。 服务业对柔性自动化的需求不断增加，将推动服务业柔性自动化技术的发展。
在实体销售方面，传统门店将逐步转型为自动化无人店。 比如亚马逊推出的无人超市。 在教育行业，机器人和人工智能技术可以极大地辅助教育工作。
2、自动化技术在民用产品中的发展
由于经济水平的不断提高，人们对高端电子消费产品的需求和购买力也在逐渐增强。 这将推动自动化技术在高端电子消费产品中的应用。 例如，我国无人机占据全球70%至80%的市场，其核心竞争力在于无人机极其稳定的飞控技术。 在自动化技术中，经典的PID控制器也是飞行控制中不可或缺的一部分。
一些实用的自动化设备也走进了人们的生活，减轻了人们的一些劳动或者给他们带来了更好的生活体验。 如洗衣机、消毒柜、冰箱、空调等家电产品。 使用了许多自动化控制技术。
2019年11月18日，郑州国际会展中心，工作人员正在调试弹琴机器人。
3. 但在教育或其他人们高度参与的领域，自动化的技术可行性*低，至少目前是这样。 可以肯定的是，数字技术正在改变这个领域，网上提供的无数课程和学习工具就证明了这一点。 然而，教学的本质是深厚的专业知识和与他人的复杂互动。
4、展望
为未来做准备永远不会太早。 为了实现未来自动化的进步，管理者必须挑战自己，了解当今新兴的数据和自动化技术。 但要从自动化中获取价值，仅仅需要精通数据和技术是不够的。 更大的挑战是领导者必须实施的劳动力和组织变革，因为自动化影响整个业务流程以及组织文化，组织文化必须学会将自动化视为可靠的生产力杠杆。
我国要依托“中国制造2025”、“互联网”行动计划等战略举措，进一步为“大众创业、万众创新”营造良好的政策环境。 一是鼓励科研机构人才创新创业，深化科研机构与企业互动，加快科研成果转化，推动智能交通、智能工程机械、服务机器人等领域创新创业等智能化产品。 二是加快建设完善“四个公共”支撑平台，多渠道鼓励创新创业。 充分发挥互联网配置创新资源的有益作用，通过“四群”等新模式，实现科研、人力资源、物质资源等生产要素与企业家的连接。 三是为创新创业提供法制保障。 通过完善我国知识产权、质量监督、社会保障等方面的法律，为智能制造领域创业和高端制造发展营造良好的环境。
