RPA是什么？机器人流程自动化的典型好处包括降低成本

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RPA是什么？机器人流程自动化的典型好处包括降低成本

机器人流程自动化 (RPA) 是一种基于软件机器人 (bot) 或人工智能 (AI)/数字工人的业务流程自动化技术。 它有时被称为软件机器人（非机器人软件）。

在传统的工作流程自动化工具中，软件开发人员使用内部应用程序编程接口（API）或专门的脚本语言来创建操作清单以自动化任务并与后端系统交互。 相比之下，RPA 系统通过观察用户在应用程序的图形用户界面 (GUI) 中执行该任务来开发操作列表，然后通过直接在 GUI 中重复这些任务来执行自动化。 这可以降低产品自动化的进入门槛，否则这些产品可能没有用于此目的的 API。

RPA 工具与图形用户界面测试工具在技术上有很强的相似性。 这些工具还通常通过重复用户执行的一组演示操作来自动与 GUI 交互。 RPA 工具与此类系统的不同之处在于，它们允许在多个应用程序内和跨多个应用程序处理数据，例如，接收包含发票的电子邮件，提取数据，然后将其输入会计系统。

RPA 历史的演变

机器人自动化的典型好处包括降低成本； 提高速度、准确性和一致性； 并提高了质量和生产可扩展性。 自动化还可以提供额外的安全性，特别是对于敏感数据和金融服务。

作为自动化的一种形式，这个概念已经以屏幕抓取的形式存在了很长时间，可以追溯到早期的恶意软件形式。 然而，RPA 更具可扩展性，包括与其他企业应用程序的 API 集成、与 ITSM 系统的连接、终端服务，甚至某些类型的 AI（例如机器学习）服务，例如图像识别。 它被认为是一项重要的技术演进，因为新的软件平台不断出现，这些平台成熟、有弹性、可扩展且可靠自动化软件开发，足以使这种方法在大型企业中使用变得可行。 （否则他们将不愿意使用它，因为他们认为质量和声誉存在风险）。

实施过程自动化的主要障碍通常是技术性的：向现有系统添加新接口并不总是可行或经济上可行。 此外，企业可能希望在系统界面上构建一组可变的、可配置的流程规则RPA是什么？机器人流程自动化的典型好处包括降低成本，这些规则可能会根据市场产品和客户类型而变化。 这只会增加技术实施的成本和复杂性。 在这种情况下，机器人自动化软件提供了一种部署新服务的实用方法，机器人只需模仿人类行为来执行后端转录或处理。 这种方法的相对经济性来自于不需要新的 IT 转型或投资； 相反，软件机器人只是利用现有的 IT 资产来发挥更大的作用。

对于RPA在国内的发展，中国投资创新展联合创始人任伟表示，2015-2016年是国内RPA的初步探索阶段。 德勤等大型咨询机构开始搭建服务体系，国内少数厂商也开始布局； 从2017年开始，国外知名RPA厂商陆续进入中国市场，如BP、AA等全球知名厂商； 2019年，RPA进入快车道，国内外多家大型厂商纷纷入局推出相应产品，开始将RPA与AI结合。 智能自动化产品纷纷推出； 2021年以来，企业开始关注大规模部署，从顶层视角审视RPA的商业价值。

RPA服务的部署也与软件机器人的情况一致，每个机器人实例都有自己的虚拟工作站，就像人类员工一样。 机器人使用键盘和鼠标控制来采取行动并执行自动化。 通常，所有这些操作都发生在虚拟环境中，而不是在屏幕上； 该机器人可以在没有物理屏幕的情况下进行操作，但可以通过电子屏幕显示。 基于此类架构的现代解决方案的可扩展性很大程度上归功于虚拟化技术的出现，如果没有虚拟化技术，大型部署的可扩展性将受到可用功率和管理物理硬件的相关成本的限制。 与传统非RPA解决方案相比，RPA在商业企业中的实施显示出显着的成本优势。

RPA 对就业的影响

据《哈佛商业评论》报道，大多数采用 RPA 的运营集团都向员工承诺，自动化不会导致裁员。 相反，员工被重新部署去做更有趣、更高价值的工作。 一项学术研究强调，知识工作者并没有感受到自动化的威胁：他们拥抱自动化并将机器人视为团队合作伙伴。 同一项研究强调，技术的部署不会导致“人数”减少，而是在相同人数的情况下增加工作量和提高生产力。

RPA的一些实际使用场景

• 银行和金融流程的自动化

• 抵押贷款流程

• 客户服务自动化

• 电子商务商品销售业务

• 光学字符识别应用

• 数据提取过程

• 需要澄清的固定自动化流程

RPA 对社会的影响

学术研究预测，除其他技术趋势外，RPA 有望推动全球劳动力市场新一波生产力和效率提升。 尽管不能直接归因于 RPA，但牛津大学推测，到 2035 年，多达 35% 的工作可能会实现自动化。

在伦敦大学学院 (UCL) 的 TEDx 演讲中 [10] 在伦敦大学学院 (UCL) 的 TEDx 演讲中，企业家 David Moss 解释说，RPA 形式的数字劳动力有潜力推动产品和服务价格下降将彻底改变服务业的成本模式，同时提高结果质量，为服务个性化创造更多机会。

在 2019 年的另一场 TEDx 演讲中，日本企业高管、巴克莱银行前首席信息官 指出，如果我们开始使用有同理心的机器人来帮助每个人，数字机器人可以对社会产生积极影响。 他举了日本保险公司Sompo Japan和Aioi的例子，这两家公司在过去的大规模灾难事件中都引入了机器人来加快保险赔付速度。

与此同时，上述伦敦经济学院论文的作者教授谈到了工作满意度的提高和智力刺激的增加，认为这项技术有能力“将机器人从人类手中解放出来”。 这是指机器人接管人们日常任务中平凡和重复的部分，使他们能够利用它们进行更多的人际联系或专注于一天中剩余的、更有意义的部分。

RPA的一些未来趋势

机器人程序自动化

RPA，或 RPAAI。 它是下一代RPA相关技术。 围绕人工智能的技术进步允许流程在计算机上运行而无需用户输入。

超自动化

超级自动化是 RPA、人工智能、机器学习 (ML) 和流程挖掘等先进技术的应用，以比传统自动化功能更具影响力的方式增强工人和自动化流程。 超级自动化是自动化工具的组合。

报告指出，这一趋势是由机器人流程自动化（RPA）拉开序幕的。 该报告指出，“仅 RPA 并不是超自动化。超自动化需要结合工具和技术，例如机器人数据自动化，以帮助支持复制人类参与的任务部分。”

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