深圳架构师峰会上介绍AI大模型落地的前景和痛点
发表时间:2023-10-12 08:04:21
文章来源:炫佑科技
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菏泽炫佑科技
深圳架构师峰会上介绍AI大模型落地的前景和痛点
随着Open AI革命性的发布,整个IT生态正面临着大模型(LLM)的洗牌和洗礼。
AIG Code 和 AIG 分别代表代码生成和人工智能驱动的软件开发。 前者帮助每个人成为效率提高十倍的程序员,后者则将AI的力量注入现有软件、大模型和端到端低代码开发的结合,让口头需求直接转化为完整的软件功能。
随着应用开发框架的快速发展和实验性自主模型的出现,大模型正在重塑软件开发的形态,让我们看到了软件开发可能被颠覆的未来。
人工智能优先和数据优先思维允许在软件内自动生成更多需求,而不是提前计划。 在软件开发的自动驾驶方面,一个人与AI团队合作,就可以实现软件开发的完全自动驾驶。 这可能是未来软件开发的新趋势。
腾讯智能创作与内容平台部技术专家解广发老师将在7月21-22日深圳架构师峰会上介绍大模型在商业中的运用,帮助大家了解AI在软件开发中的应用,了解AI如何用于代码生成和软件开发,以及它们如何提高开发效率和软件功能。
同时帮助大家洞察未来的发展趋势,了解新的软件交互体验、软件开发中的自动驾驶等新趋势,以及应用开发框架的快速发展和实验性自治模型的出现,这些都为大家带来了新的机遇。将帮助观众把握未来。 行业趋势。
其次,建筑师思考自己的职业发展,激发新的创新思维。 通过了解人工智能在软件开发中的新应用和尝试,他们可以对自己的工作或项目产生新的创新思维。
李伟博士,出门问问工程副总裁,NLP领域资深专家。 此次他将来到架构师峰会,介绍AI大模型实现的前景和痛点,同时也谈谈工程师和架构师面临的机遇和挑战。 话题。
LLM在各种IT领域场景中大规模落地只是时间问题。 LLM实施所产生的价值有两个趋势值得关注。
一是利用LLM的即时项目赋能在教育和其他语言和知识型工作中的直接应用。 这就是LLM带来的洗牌效应,为产品经理、领域专家、数据工作者、Power Users带来全国创业和场景渗透的机会。
另一个是大规模现场应用对现有现场应用的洗礼。 这就需要将通用LLM的能力与领域数据(如行业规范、操作手册等)和领域知识库或知识图谱相结合,基于业务逻辑设计应用流程,提供领域场景的服务。
后者目前业界仍在积极探索,还存在一定的挑战,但前景极为广阔。 为此,建筑师和工程师需要积极拥抱和关注这场技术革命的应用趋势。
在本次演讲中,Levi博士将介绍大模型带来的洗牌场景:它正在发生(教育,如ToC、插件、提示工程)。 及洗礼场景:正在进行中(如ToB、与数据库和场景数据的对接)
帮助大家了解AI(大模式LLM)的革命性变化意味着什么,以及它对整个IT生态的影响:全民创业浪潮的到来; 对LLM提示项目和插件形式有一个大致的了解,拥抱大模型而不是害怕它们。
顺丰科技技术总监李波先生多年来深耕云原生应用、边缘计算、HPC高性能计算、企业AI赋能、混合云数据合规等领域。 擅长应用先进的行业实践,开发先进的AI工程技术,打造可靠、持续低成本的AI企业级解决方案。
此次李波将在大会上分享LLM在企业数字化转型升级中的应用场景、每类场景的模型选择原则深圳架构师峰会上介绍AI大模型落地的前景和痛点,以及如何理解并综合应用Model、、、LLM等多种技术手段来实现我们的应用目标。 。
包含LLM应用平台架构设计及核心技术:NLP多任务系统、自优化、增强型前端小模型设计、知识分割等技术点,同时介绍了新技术的演进方向还将介绍LLM领域的相关内容,并从多个角度进行讨论软件开发,以证明其对企业数字化转型升级具有广泛而深远的影响。
活动描述
除上述主题外,会议还设置了数据治理、可观测性、Mesh技术、QUIC协议、Data等高效数据开发和服务模型等主题。 会议邀请了Web Luca专家、华润雪花啤酒CDO郭华、乐信CTO路勇、AI联合创始人徐振中出席会议并发表演讲。 点击“阅读原文”即可查看全部专题内容。
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