2022年：这些技术发展趋势不容忽视科技创新世界潮
发表时间：2023-10-26 16:02:35
文章来源：炫佑科技
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2022年：这些技术发展趋势不容忽视科技创新世界潮
2022年：这些技术趋势不容忽视
世界科技创新趋势
◎本报记者 刘霞
COVID-19 大流行引发了数字孪生、元宇宙、全宇宙、增强现实、虚拟现实和混合现实的广泛使用。 随着人们的需求不断增加，技术不断进步，更多的新技术将会出现。 美国《福布斯》杂志网站在近日的报道中向我们展示了2022年的科技发展趋势。
数据经济
世界已进入数据经济时代。 数据为人工智能提供了基础“养分”，人工智能帮助人们从数据中获取有意义的信息，为自己的行为和决策提供参考。 这一点在 2021 年亚马逊云技术大会上表现得非常明显。 在本次科技盛会上，与会者纷纷讨论数据能提供什么价值和服务，各家企业也在寻找如何充分利用数据的方法。
首席数据官和首席分析官在企业中日益重要的作用也证明了这一点。 首席数据官负责监督一系列与数据相关的职能，以确保组织获得*有价值的资产。 其职责包括提高数据质量、数据治理和主数据管理等项目，以及制定信息战略、数据科学和业务分析等。 。
无代码/低代码平台
大多数企业意识到数据和人工智能的重要性。 然而，他们要想“转型”为数据驱动型企业，可能会面临很多问题。 例如，将人工智能模型集成到业务应用中需要近8个月的时间。 时间。 无代码/低代码平台由此应运而生，帮助更多人，包括“公民开发者”等非专业人士2022年：这些技术发展趋势不容忽视科技创新世界潮，应对数据和人工智能带来的挑战。
公民开发人员不是专业程序员，而是公司的员工，他们可以在公司内部开发新的业务应用程序以供其他员工使用。 在未来，几乎任何具有一点技术知识的人都可以完成软件开发，无代码/低代码工具可以积极地将普通业务用户转变为平台开发人员。
边缘人工智能
5G、人工智能和网络安全需要共同努力才能实现更广泛的渗透。 来自工厂和自动驾驶汽车的物联网端点的数据将引发数据海啸。
边缘人工智能和联邦学习正在兴起，以应对这些挑战，在本地和集中数据集上训练模型，而不共享它们并侵犯隐私。 随着扩展检测和响应、安全信息和事件管理、安全编排、自动化和响应的兴起，再加上智能运营管理平台，安全将在处理应用程序和数据分发方面发挥至关重要的作用。
超自动化
超自动化既是一种思维方式，也是技术的集合：也就是说，组织中任何可以自动化的业务都应该自动化； 超级自动化是一系列创新技术的集合，包括机器人流程自动化、人工智能、机器学习等技术，旨在帮助组织提高运营效率并节省时间。
超级自动化通过快速识别、审核和自动化尽可能多的流程来实现加速增长和业务弹性。 研究表明，表现*佳的超级自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加速业务流程和提高决策敏捷性。
数据编织
数据编织也是 2022 年*值得关注的技术趋势之一。
数据编织是下一代数据管理，它集成了来自数据仓库、数据湖、集成湖和仓库以及数据集市等多个数据源的数据。 数据湖是指各种格式的原始数据的存储库。 湖仓集成是数据管理领域的一种新的架构范式，它结合了数据仓库和数据湖的*佳特性。 数据分析师和数据科学家可以对同一个数据存储中的数据进行操作，也为企业进行数据治理带来更多便利。 数据集市是指满足特定部门或用户的需求，以多维度的方式存储，生成决策分析需求的数据立方体。
数据编织不仅可以更永久地保存数据，还可以利用人工智能来实现数据的就地自助分析、分类和治理。 作为跨平台和业务用户集成数据的灵活且有弹性的方式，数据编织简化了组织的数据集成基础架构，并创建了可扩展的架构，降低了大多数数据和分析团队面临的集成复杂性。 出现问题。
可解释的人工智能
公司*近发布了一种新的超大型语言模型，名为 。 “”可以运行 2800 亿个参数自动化软件开发，超过了该公司此前发布的可运行 1750 亿个参数的 GPT-3，但逊色于 - 发布的可运行 5300 亿个参数的“-”。 研究结果证实，“-”在文本预测、阅读理解、常识推理、自然语言推理、词义消歧等一系列自然语言任务中取得了前所未有的准确性。
然而，人工智能在克服偏见、保护隐私和获得信任方面面临挑战，这导致了可解释人工智能（XAI）的兴起。 XAI是人工智能的一个新兴分支，用于解释人工智能做出的每个决策背后的逻辑。 XAI 可以提高 AI 模型的性能，因为 XAI 的解释有助于发现数据和特征行为中的问题。 它还可以提供更好的决策，因为它的解释为中介提供了额外的信息，使其能够明智地、果断地采取行动等。
