软件行业技术方案编写方面的内容，如何一个完整的方案汇报文档？
发表时间：2023-10-27 07:02:13
文章来源：炫佑科技
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软件行业技术方案编写方面的内容，如何一个完整的方案汇报文档？
今天我们就来聊聊软件行业的技术解决方案的编写。 对于软件公司或者团队来说，我们经常遇到的是，针对某个业务场景或者需求，软件平台的搭建涉及到需要选择某个关键技术或者构建一个完整的技术方案来解决问题。
前面我分享了如何编写一个完整的售前项目的售前技术方案和完整的解决方案。 一份完整的售前方案实际上包括项目建设目标范围、业务需求分析、项目总体建设计划、功能架构、技术架构、IT基础设施和部署架构、项目实施管理、验收等。 今天我只讲一下解决特定业务场景或问题的技术选型或技术架构方案的要点。
简单来说，这篇文章希望回答的是：
如果你的领导或团队负责人希望你针对一个特殊的业务问题或技术问题给出完整的技术解决方案，你会如何做以及如何创建完整的解决方案报告文档。
问题定义——业务场景和需求
在准备技术方案时，首先要明确问题。
这个问题可能是业务场景中的业务需求，也可能是技术问题，比如技术选型、技术实现、性能或者高可靠性问题等。
简单来说，业务需求就是业务希望达到的目标，用业务语言来描述。 比如我需要实现预算的端到端管理和控制，完成项目的成本核算等，对于技术需求或者问题，他们通常会回答How的问题，比如如何解决当前的性能慢问题系统，如何构建统一的平台来支持所有业务系统的开发等。
业务需求到技术解决方案
从业务需求到技术解决方案软件制作，反映了实际需求的完整演进过程。
即业务需求-》业务方案-》技术方案-》技术选型。 解决业务需求，首先要提供完整的业务方案，其次根据业务方案提供技术实施方案。 技术实现中可能涉及多种技术，针对每种技术给出具体的技术选择。
技术问题到技术解决方案
如果它本身已经是一个技术要求或问题。 那么整个过程就相当简单了，就是技术问题——》技术方案——》技术选型。 **步是根据技术问题确定技术方案，然后从技术方案出发直至*终选择技术工具。 **步是决定使用什么技术，第二步是决定选择哪种工具或产品。
例如，性能问题的解决方案。
首先，您必须确定是使用缓存数据库还是消息中间件技术。 第二步是确定使用哪种开源消息中间件，这是一个技术选型问题。
问题分析-静态+动态分析
对于问题分析，我们其实又回到了我常说的静态加动态的分析逻辑。
简单来说，你需要先把问题解释清楚。
在前面的问题定义阶段，你可能只是说存在技术问题，但在问题分析阶段，你需要详细分析和诊断问题是如何发生的，系统的哪个组成部分，以及哪个阶段或步骤整个软件操作发生。 问题。
从问题场景到问题的具体根本原因
我们以一个简单的性能问题为例。
当用户访问某个功能菜单，遇到严重的性能问题时，实际用户从点击界面按钮到返回数据，要经过前端界面、中间逻辑层、数据访问层、数据库。 同时，场景本身具有特定的网络环境、特定的资源、特定的用户访问并发度，出现性能问题时。
所以问题分析其实一定要分析清楚问题出在哪里？
如果单用户访问调用没有性能问题，并且确实是大并发访问导致的性能下降，那么此时不应该修改程序，而应该扩展集群资源。 分析确实是程序问题后，还需要诊断定位是前端界面问题、逻辑层问题还是数据库问题。
问题根源指向技术解决方案
我们继续上面的解释。
当发现大量数据写入数据库时，数据库出现了性能问题。 那么这个时候如何解决这个问题呢？
事实上，对于具体技术问题根源的技术解决方案，即使没有历史经验，也可以轻松地在互联网上搜索相关行业实践。 比如你在网上搜索这个问题，很容易就能找到使用消息中间件进行削峰处理、数据库的集群扩展、数据库的前端缓存或者索引优化等。
当你来到这里，你会发现各种各样的技术解决方案。 这是**个选择软件行业技术方案编写方面的内容，如何一个完整的方案汇报文档？，即采用哪种想法。 那么问题分析的一个关键组成部分就来了，就是需要分析问题场景和技术适用场景。 任何技术都有适用的场景，所以这个场景和你会遇到的问题场景是一致的。
例如，在上面的例子中，消息中间件具有异步和*终一致性的特点。 而如果你的业务场景需要同步、事务要求强的话，现在就不适合了。 或者你的数据库本身不支持集群扩展。 如果要扩展集群，可能需要改变数据库或者数据库部署架构，所以需要重点关注成本投入。
选择特定的技术组件或工具
在对问题进行初步分析清楚之后，您实际上已经选择了使用哪种技术来解决业务或技术问题。 比如，归根结底，可以通过引入消息中间件来解决问题。 到这里你其实已经分析了消息中间件的异步机制、事务处理、消息发布订阅等能力，正好可以满足问题场景的需要。
因此，接下来的问题就是对消息中间件进行对比分析。
其实大体来说，网上已经有人做了详细的对比，比如常见的消息中间件、分布式缓存、注册中心、链接监控等开源工具。 往往有很多文章在实际做这些开源工具。 工具比较方便您的选择分析。
如果没有类似的数据，如何进行比较呢？
简单来说，你应该先梳理一下消息中间件的核心功能列表，或者根据你的业务需求梳理一下消息中间件必须具备的技术能力。 然后比较列表中的每个开源消息中间件，看看它是否具有这些功能。 以消息中间件为例，对比参考图如下：
如果您可以在互联网上找到类似的信息。
那么你选型的重点就是根据业务需求或者问题来分析哪些核心能力是必须的，哪些是可选的能力。 当多个消息中间件具备核心能力时。 那么技术选型的重点肯定会转向当前产品的应用广度、各种技术资料、文档、社区的成熟度、学习成本、实施成本以及后续的运维成本等考虑。
在谈到技术方案的时候，我们要注意的是，并不是说*先进的技术就是*好的，而是要根据问题来选择当下*合适的技术，*适合的技术。*容易学习和实施。
从技术选型到POC验证
POC 测试或证明，是业界流行的针对客户特定应用程序的验证测试。 根据用户对所采用的系统提出的性能要求和扩展需求指标，在选定的服务器上运行真实数据，并承载用户数据量进行实际计算和运行时间，根据数据量增加用户未来的业务扩展需要验证系统和平台的承载能力和性能变化。
事实上，*终选择技术组件时，还需要基于场景的POC测试和验证。 虽然网上可能有别人做的测试验证报告。
然而，每个企业、团队或项目的实际环境是不同的。 别人的测试结果并不代表就适合你。 因此，*好的方法是验证产品测试环境。 注意，这个验证并不是对产品所有功能的完整验证，而是应该以业务场景为驱动，根据您的场景准备测试用例，通过您选择的开源技术或产品完成*小的验证场景。
这个验证可以是多个产品的对比验证，以确定前面提到的核心功能和实现难度。 它还可以用于验证所选的技术组件，即验证该组件是否完全满足选择时所做的假设。 如果验证失败，那么很可能需要进一步选择其他组件进行迭代验证。
部分技术方案参考
我们来分析一下部分节目资料，为接下来的分布式事务选型做一个参考。
