自动化软件开发 （岗位JD）：

菏泽炫佑科技

自动化软件开发 （岗位JD）：

【技术能力】能够独立完成产品线的自动化测试，搭建软件测试环境，编写测试脚本，根据测试任务输出报告；

【项目管理】熟练开发测试工具、测试脚本，迭代优化测试框架，并使用合理的方法自动管理项目；

【业务推广】对测试项目的结果负责，采用合理的方法促进业务端测试的效率和开发质量；

【规范制定】熟悉CI系统，完善准入/退出标准，持续提升测试效率；

【效率提升】根据业务特点，引入新的测试方法和工具，探索新技术。 改进测试工具或测试方法以提高效率、培训测试人员并支持技术问题解决。

自动化测试面试题1：基础知识

1、之前项目的自动化测试是用什么测试框架做的？ 告诉我该怎么做？ 对自动化的了解？

答：（junit、、、、优先语言，用的还是框架；只能弱能力）

2、之前项目的自动化测试是用什么测试框架做的？ 告诉我该怎么做？ 对自动化的了解？

答：*好能回答独立负责封装的页面元素、断言封装、请求封装、参数检索方法的具体实现。

3.GET和POST有什么区别？

回答：

（1）GET请求资源数据，POST将需要处理的数据传递给服务器。

(2) GET传输数据大小不超过2kb，POST无限制

（3）GET请求的参数会暴露并显示在Url上，而POST请求的参数都有，所以相比GET，POST更安全。

(4) GET请求的静态资源会被浏览器缓存，但POST不会被缓存。

（5）GET传递的数据类型为文本，POST传递的数据类型为文本或二进制。

（6）GET请求回滚时是无害的，POST请求回滚后会再次执行。

GET和POST的使用场景：

(1)传输一些机密信息时必须使用POST

(2) GET只有在查询获取数据时才可以使用。

(3) POST请求速率会比GET慢，因为GET请求会产生一个TCP数据包； POST请求生成两个TCP数据包

4. //*[(@text,"Login")] 是什么意思？

答：检查所有包含登录关键字的元素

5、自动化遇到用例故障如何排查？

答：如果看到错误日志，可以按级别清楚地说明排查失败：手动检查应用程序是否确实存在Bug，确认不是Bug，新版本是否引入了新的更改，调试脚本查看您的脚本是否没有等待。 元素出现后进行操作。 该元素上方是否还有其他元素？ 该操作是否对其他元素进行操作？

6、讲一下接口测试流程和接口自动化流程。 内容是什么？

回答：

（1）流程：获取接口文档，根据文档设计接口参数，获取响应，解析响应，验证结果，判断测试是否通过。 （二）内容：

1.封装get、post等；

2、以关键字参数的形式，封装各种请求参数、data、token等；

3.封装响应内容、json()、url等；

对象，可以跨请求；

7. 编写接口测试用例的要点是什么？

回答：

1）必填字段：请求参数必填和可选

2）合法性​​：输入输出合法和非法参数

3）：请求参数边界值等。

4）容错：处理大容量数据、频繁请求、重复请求（如订单）、网络异常等。

5）响应数据验证：断言和数据提取传递到下一级接口...

6）逻辑验证：如果两个请求的接口有严格的顺序，则需要逆序进行测试。

7）性能：模拟接口并发测试，逐步加压，分析瓶颈点

8）安全性：构造恶意字符请求，如：SQL注入、XSS、敏感信息、业务逻辑（如：跳过某些关键步骤；未经验证而操纵敏感数据）

8、如何使用？ 高级用法？ Mock的应用场景和基本用法有哪些？

回答：

A。 基本用法：输入输出参数、验证、返回；

b. – 配置不同的环境参数，即设置全局变量， Pre – 配置环境变量的使用或进行预脚本处理；

C。 团队可以更好地并行工作。 前端和后端人员只需要定义接口文档即可开始并行工作，互不影响。 他们只是在*后的联调阶段紧密接触，开启TDD（Test-）模式，即测试驱动。 发展;

9. 您以前的自动化测试数据存储在哪里？ 如何使用？ 如何管理公共变量？ 管理测试用例的方法？ 如何提高用例覆盖率？ 接口测试相关接口实现？

答：测试数据存储总结：

对于账号和密码，这种全局参数可以使用命令行参数单独提取出来，写入到配置文件（如ini）中

对于一些一次性消耗的数据，比如注册，可以用随机函数每次生成不同的数字。

对于多组测试参数的接口，可以参数化，数据可以用yaml、text、json、excel等方式存储。

对于可以重复使用的数据，比如需要为订单的各种状态创建数据时，可以将其放入数据库中，每次都初始化，然后使用后进行清理。

邮箱配置的一些参数可以使用ini配置文件

对于所有独立的接口项目，都可以采用数据驱动的方式，使用excel/csv来管理测试接口数据。

对于少量的静态数据，比如某个接口的测试数据，只需要在py脚本的开头写入2-3组即可，十年八年都不会改变。

10、不可逆操作如何处理，比如删除订单的接口如何测试？

答：本题考验的是创造数据的能力。 很多接口请求数据需要依赖之前的状态。

例如，在工作流中，不同的人流向不同的状态，拥有不同的操作权限。 在测试过程中，必须测量每个状态，并且您需要能够自己创建数据。

通常，数据是手动测试的，字段状态直接在数据库中更改。自动化也是如此。 您可以连接数据库创建数据并进行增、删、改、查操作。

测试用例预运行，setUp做数据准备

运行后、数据清理

11. 说出 5 个以上 Linux 命令（重点关注性能测试和监控的常用命令？）

答：cd、ls、grep、mkdir、pwd、ping 等。重要的是性能测试常用的监控命令：、top、Nmon、dstat、、、、free、lsof。 您需要至少回答以上两个问题。

12.介绍一下你在这个项目中是如何使用的。

答：基本操作，比如定期构建执行代码等。

13.举一些Linux下命令行cURL的常见用法和例子？

答：常用的有10种。 下面介绍三种常用的：

A、获取页面内容：curl+get请求； 卷曲

B、将链接页面的内容输出到本地文件：curl > index.html

C、使用-d发送POST请求：curl -d“=tom&=”

14、上一个接口参数的返回值作为下一个接口的输入参数有几种方式？ 有哪些例子？

答案：正则表达式处理器、JSON Path

15、接口自动化中，如何处理签名、认证和加密等，采用什么方法？

答：比如MD5加密——内置库，取决于如何回答具体问题：开放性。

16.你的理解是什么？ 使用条款？ 参数化方法？ 说说常用的装饰器？

答：是一个非常成熟、功能齐全的测试框架。 其主要特点如下：

1、简单灵活、使用方便、文档丰富；

2.支持参数化，可以对待测试的测试用例进行细粒度的控制；

3、可以支持简单的单元测试和复杂的功能测试，也可以用来做/etc自动化测试和接口自动化测试（+）；

4.拥有众多第三方插件，可定制扩展。 比较有用的有-(集成)、-HTML(完美生成HTML测试报告)、-(失败时重复执行)、-xdist(多CPU分布)等；

5、测试用例跳转​​及xfail处理；

使用条款：

测试文件名必须以“test_”开头

测试类以Test开头，不能有init方法

测试方法必须以“test_”开头

除了setup/之外，你还可以更自由地定义和加载测试用例。

参数化方法：

支持多个完整测试中的参数化方法：

.()：级别参数化

@.mark.：允许在或类级别进行参数化，为特定测试函数或类提供多个/设置。

s：您可以实现自己的自定义动态参数化方案或扩展。

17. 举例说明.mark标记的使用？

回答：

无条件跳过test.mark.skip

有条件地跳过 test.mark。

标记测试功能按预期失败。mark.xfail

将测试函数标记为使用给定的夹具名称.mark。

将警告过滤器添加到特定的测试项，以便更好地控制应在测试、类甚至模块级别捕获哪些警告@.mark。

自定义标签：标记指定标签

18.如何生成自动化测试报告？ 如果详细的话？

答：@.("") # 优先级，包括，，，次要，几个不同的级别

@.("测试模块") # 功能块，当功能分块时，大于故事，即功能块和故事同时存在时，为父节点。

@.story("test ") #功能块，具有相同或story的用例会被组织到同一个模块中，可用于执行时的过滤

@.issue("BUG : 123") # 问题标识，关联标识存在的问题，可以是url链接地址

@.("用例名称：测试字符串相等性") # 用例标识，关联标识用例，可以是url链接地址

19.什么是冒泡排序？ 如何手写冒泡排序？

答：冒泡排序（Sort）也是一种简单直观的排序算法。 它重复遍历要排序的序列，一次比较两个元素，如果顺序错误则交换它们。 重复访问数组的工作，直到不需要再进行交换，这意味着数组已经排序完毕。 这个算法的名字来源于这样一个事实：较小的元素会通过交换慢慢“浮动”到数组的顶部。

自动化测试面试问题 2：细节语言：基础知识

目的：验证申请人对自动化职位开发、脚本语言的基础知识和熟悉程度

1. super有什么用？ 使用和使用有什么区别？ 为什么要用超级？ 请举个例子。

答：super用于继承父类的方法和属性。 super只在新式类中可用，所以使用时必须写在类名的参数中。 默认是新样式类，无需编写，直接使用即可。 使用super可以提高代码的可重用性和可维护性。 修改代码的时候，只需要修改一处即可。

2. L = [1, 2, 3, 11, 2, 5, 3, 2, 5, 3]，用一行代码得到[11, 1, 2, 3, 5]

答案：列表(集合(L))

3. 列表和字典有什么区别？

答：一般来说，问题是列表和元组有什么区别。

(1)获取元素的方式不同。 列表通过索引值访问，字典通过键访问。

(2)数据结构和算法不同。 字典采用哈希算法，查找速度非常快。

(3)占用的内存不同。

4.json和字典dict有什么区别？

答：json是一种轻量级的数据交换格式

dict是里面的数据类型（里面的基本数据类型有：int、str、float、list、bool、tuple、dict、set等。里面没有像json这样的数据类型。json本质上是一个字符串，根据to key :value 键值对格式字符串；在json中，空值用Null表示，在dict中，空值用None表示）

主要区别：json的key只能是字符串，而dict可以是任何可哈希的对象（类型）；

json的key可以排序、重复； dict的key不能重复。

json的值只能是字符串、浮点数、布尔值或null，或者由它们组成的数组或对象。

json中任何key都有默认值，而dict默认没有默认值；

json访问方式可以是[]或者.，遍历方式分为in和of； dict的值只能通过下标访问。

json字符串必须用双引号，dict字符串可以是单引号，也可以是双引号；

dict可以嵌套元组，但是json只有数组。

json：真，假，空

：对、错、无

json中文必须编码，如“\u6211”。

json的类型是，的类型是。

5、深拷贝和浅拷贝的概念和区别是什么？

答：浅复制：复制*外层容器

深拷贝：复制*外层容器，容器内的元素也被复制。

对于不可变元素，使用浅拷贝

6、单行注释和多行注释有什么用？

答：单行注释用#自动化软件开发 （岗位JD）：，多行注释用“””“””。

7.垃圾收集机制？

回答：

1、回收引用计数为0的对象，释放其占用的空间。

2.循环垃圾收集器。释放循环引用对象

8. 如何安装第三方模块？ 以及使用了哪些第三方模块？

答：使用官方推荐的包管理工具，easy-以及pip、

9.进程和线程有什么区别？ 什么时候使用进程？ 什么时候使用线程？

答：（1）区别：

① 地址空间和其他资源（如打开的文件）：进程之间相互独立，同一进程的线程之间共享。 一个进程中的线程在其他进程中是不可见的。

②通信：进程间通信IPC，线程可以直接读写进程数据段（如全局变量）进行通信——这需要借助进程同步和互斥手段来保证数据的一致性。

③调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。 ④ 在多线程操作系统中，进程不是可执行实体。

（2）使用场景：同时操作一个对象时，比如全局变量，我使用线程，因为全局变量是所有线程共享的。

10.谈谈你对面向对象的理解？

体现在三个方面：封装、继承、多态

继承有两种方式：

1、将同一个类的方法封装成类

2. 将数据封装成对象

继承：子类拥有父类的所有方法和属性。

好处：提取重复代码，减少代码冗余。

缺点：耦合性太强。

多态性：不同的类可以有同名的方法，同名的方法应用于不同的类时可以有不同的行为。

自动化测试面试问题3：详细信息

目的：验证候选人对自动化测试职位工具的熟悉程度

1、如何判断一个元素是否存在？

回答：

2、or=none中的元素能否定位到？

回答：

A。 是：可以定位，但不能操作。 可以判断元素()

如果要点击，可以用js去掉=none属性；

b. 否：可以先写入将标签改为0，然后再定位元素。 两个答案都是正确的，只需说明原因即可。

3、如何保证操作要素的成功率？ 换句话说，如何确保我点击的元素是可点击的？

答：添加智能等待时间元素。(30)

添加强制等待时间（比如中文的sleep）

使用try方法以不同的方式定位id、name、clas、x路径和css。 如果**种方法失败，您可以自动尝试第二种方法。

4、如何提高脚本的执行速度？

回答：

1、少用睡眠，尽量不用。

2. 更频繁地使用显式等待方法

3.如何获得一台性能好的电脑？ （看个人想法）

5.用例在运行过程中经常变得不稳定。 也就是说，这次通过了，下次就不会通过了。 如何提高用例的稳定性？

回答：

6. 您的自动化用例的执行策略是什么？

答：自动化测试和软件开发本质上是一样的。 自动化测试工具用于分析测试需求后设计自动化测试。

使用试用案例搭建自动化测试框架，设计并编写自动化脚本，验证测试脚本的正确性，*终完成自动化测试。

自动测试测试脚本（即以测试为主要功能的应用软件）并输出测试结果

7.什么是持续集成？

答：持续集成是一种软件开发实践，团队开发成员频繁地集成他们的工作，每个成员每天至少集成一次，这意味着每天可能会发生多次集成。

每个集成都通过自动化构建（包括编译、发布和自动化测试）进行验证，以尽早发现集成错误。

8、自动化测试时是否需要连接数据库进行数据验证？

答：一般来说

1.不需要UI自动化（很少需要）；

2、接口测试会需要：从数据库层面进行数据验证，可以更容易验证系统的数据处理是否正确；

9、元素常用的定位方式有几种？ 这些是什么？ 您*喜欢哪一个，为什么？

答：8种类型：id、name、类名、标签名、链接文本、链接文本、xpath、css。 你更倾向哪个？ 答：xpath和css几乎所有元素都可以定位，但它们的缺点是页面上元素改变后位置容易改变，而且xpath语法长，定位慢，不稳定； css语法简单，定位快，缺陷不隐藏。 ，所以首先要用到的是id或者name，css等。

10.如何定位页面上动态加载的元素？

回答：

1、触发动态加载元素事件，直到动态元素出现并定位。

2、()方法循环查询元素是否已经加载。

11、如何定位属性动态变化的元素？

答案：通过兄弟姐妹、父母和孩子进行xpath或css定位

点击链接后，是否需要自动等待页面加载？

答案：必填

12、原理是什么？

答：RC的原理就是在浏览器启动的时候注入到浏览器中，这样这些JS就可以驱动浏览器中的AUT。

（正在测试中），但通过调用浏览器原生自动化API直接驱动浏览器

13.什么是页面设计模式？

答：简单来说，就是将页面作为一个对象，在使用时通过页面对象来使用页面对象中对应的成员或方法，这样可以更好的体现面向对象和面向对象的封装特性语言​​​​（例如Java或Java）。

14.什么是()、常用的断言方法、UI自动化中的断言方法？

答：断言的英文单词是，断言检查的英文单词是。

断言是一个逻辑表达式，它指定程序必须具有的状态，或者一组程序变量在程序执行期间的某个时刻必须满足的条件

UI自动化中的断言方法：定位当前页面或跳转页面上唯一的一个或多个元素，判断是否存在。

15.您认为自动化测试*大的缺陷是什么？

答：不稳定、可靠性、维护难度、成本和效益

16.什么是分层测试？

答：业界普遍提到的是金字塔分层模型：UI测试、集成/接口测试、单元测试

17.列出你熟悉的自动化工具并解释其实现原理。

18. 高质量的自动化脚本应该具备哪些特点？

自动化测试面试题4：细节和性能

目的：验证候选人对性能测试的熟悉程度

1、基本概念：HPS、TPS、QPS、RPS、RT、并发用户数的概念？ 简单的介绍？

回答：

HPS（Hits Per）：每秒的点击次数自动化软件开发，单位为次/秒。

TPS（per）：系统每秒处理的事务数，简称TPS。 每秒的交易数量是衡量系统性能的一个非常重要的指标。

QPS（Query per）：系统每秒处理的查询次数，单位是次/秒。对于互联网业务来说，如果有的业务有且只有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS。 一般用TPS来衡量整个业务流程，QPS用来衡量接口查询次数，HPS用来表示服务器的点击次数。 问

RPS是每秒请求数（Per），通常用来描述压力引擎实际发出的压力量。 PS：当并发数过低时，可能达不到预期的RPS。 当并发数过高时，压力可能太大，服务器可能不堪重负。

并发用户数：简称VU，是指在真实系统中操作服务的用户。 在性能测试工具中，一般称为虚拟用户（User）数。 请注意，并发用户数与注册用户数和在线用户数有很大不同。 是的，并发用户数肯定会给服务器带来压力，而在线用户数只是“挂”在系统上，并不会给服务器带来压力。 注册用户数一般是指数据库中存在的用户数。

响应时间：简称RT，是指从客户端发起服务到客户端接受服务的时间。

2.压力测试工具？ 主要看哪些指标？

回答：：

Label：每个（例如HTTP）都有一个Name属性。 这里显示的是 Name 属性的值。

#：表示您在本次测试中发出的请求总数。 如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里会显示100。

：平均响应时间-默认为单个单元的平均响应时间。 使用时，平均响应时间也可以单位显示。

：中位数，即 50% 用户的响应时间

90% Line：90%的用户响应时间

注：50%和90%并发用户的含义请参考以下内容

Min：*短响应时间

Max：*大响应时间

Error%：本次测试出现错误的请求数/总请求数

: - 默认表示每秒完成的请求数（per），使用时也可以表示类似的 per 数

KB/Sec：每秒从服务器接收的数据量，相当于/Sec

3、简单分析一下性能测试时TPS无法提升的原因？

回答：

TPS（Per）：每秒交易数，指的是服务器在单位时间（秒）内可以处理的交易数量，通常以/为单位。

A。 网络带宽 在压力测试中，有时会模拟大量的用户请求。 如果单位时间内传输的数据包太大，超过了带宽的传输能力，就会造成网络资源的竞争，间接导致服务器接收的请求数量无法达到服务器处理能力的上限。

b. 连接池

可用连接太少，导致请求等待。 连接池一般分为服务器连接池（举例）和数据库连接池（或者理解为允许的*大连接数）。

C。 垃圾收集机制

例如从常见的应用服务器角度来看，由于Java的栈内存是动态分配的，所以具体的回收机制是基于算法的。 如果新生代的Eden和区域频繁进行Minor GC，那么老年代的full GC也会被更频繁地回收。 ，那么对TPS也会有一定的影响，因为垃圾回收本身就会占用一定的资源。

d. 数据库配置

高并发情况下，如果请求的数据需要写入数据库，并且需要写入多个表，如果数据库的*大连接数不够，或者写入数据的SQL没有索引或者bind变量，或者没有主从分离，读写分离会导致数据库事务处理过慢，影响TPS。

e. 通讯连接机制

串行、并行、长连接、管道连接等。不同的连接条件也会间接影响TPS。

F。 硬件资源

包括CPU（配置、使用情况等）、内存（占用等）、磁盘（I/O、页面交换等）。

G。 按

例如，单机负载能力有限。 如果需要模拟的用户请求数量超过其负载限制，也会间接影响TPS（此时需要分布式压测来解决单机负载问题）。

H。 压力测试脚本

我们再举一个例子。 之前有同事在工作中遇到过一些事情。 在分步压测时，模拟请求的*大数量超过了设定的线程数，导致线程不足。

提到这个原因的时候，我想表达的是，有时候测试脚本参数配置等原因也会影响测试结果。

我。 商业逻辑

业务解耦度低且复杂，导致整个交易处理线拉长带来的问题。

j。 系统架构

比如是否有缓存服务、缓存服务器配置、缓存命中率、缓存穿透、缓存过期等都会影响测试结果。

4.你知道多少种性能测试工具？ 压力测试结果是否不同？

回答：

A、ab是内置的压力测试工具

B. 基于Java的压力测试工具

C。 它是一个编写的分布式性能测试工具

5. 性能测试策略？

答：性能测试需要一套标准化的流程和测试策略。 在做负载测试时，传统的方法是按照梯度压力法添加用户，避免在没有预估的情况下一次性添加数万用户，导致交易失败率非常高，响应时间非常长。 ，已经超出了用户的承受范围； 一种更适合互联网分布式架构的方法是采用TPS模式（吞吐量模式）+设置起始和目标*大水平，然后根据系统性能实时手动调整速度，效率更高，服务器吞吐量容量可以一步测量。

6. 设置性能测试场景的想法？

答：无论是并发模式还是TPS模式，场景都是压力测试模型。 压测模型有串行事务（如添加购物车+购物车下单+支付）和并行接口（在不同的串行链路）。 压力测试API），*终形成复杂或简单的场景。 然后根据新业务上线的目标，或者日峰值的比例目标，或者主要业务活动的预估支撑能力，设定各个API的目标容量（TPS是根据吞吐能力一步步设定的，TPS模型推荐，比如前面提到的添加购物车+购物车下单+支付的流程就是漏斗模型，TPS可以设置为逐渐变小的模型）。 当然，你也可以在*初的测试中更加谨慎，设定目标幅度。 整体设置较低。 当达到*终容量时，建议将原目标水平调整为120%或150%，以验证限流访问/高可用基础设施的抗压能力。 目标级别是该压测API在当前压测场景下的压力上限。 起始水平可以从5%或10%开始，根据业务指标数据和压测下端的整体负载情况，可以临时调整流程。

7. 您对服务器性能测试有何看法？

答：对于服务器端性能来说，主要用TPS来衡量系统性能，用并发用户数来衡量系统性能。 如果一定要以并发用户数来衡量的话，需要有一个前提条件，那就是事务需要多长时间在10秒内完成，因为当系统负载不高时，并发用户数通过添加基本可以翻倍思考时间（思考时间的值等于事务响应时间）到串行链路（场景），因此用并发用户数来衡量系统的性能没有多大意义。同样，如果系统之间的吞吐能力差异很大，那么相同并发下TPS差距也会很大。

8. 系统性能由哪些因素决定？ 和并发用户数有关系吗？

答：由TPS决定，与并发用户数关系不大。

The TPS of the is ( a range), but the of users is not and can be .

It is that when , do not set a too long time to put on the in the worst case .

: Cake eggs

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