解决方案的自动化，全自动软件开发将迎来巨变

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解决方案的自动化，全自动软件开发将迎来巨变

作者 | 李小歪

编辑| 吴玉桐

软件产业发展效率正在发生质的提升。

一个明显的趋势是，越来越多的企业开始意识到数字化生产方式给企业，特别是拥有庞大技术团队的大企业和互联网企业带来的创新活力和效率增益。

中国企业加速进入数字化转型深水区，既是先行者，又是核心战斗力。

正如IDC在《2020数字化转型2.0》报告中所言，无处不在的人工智能、云边融合、解决方案自动化等关键驱动力很可能成为企业数字化转型的重要加速器。

我*近还观察到这些驱动力在数字时代很容易实现。 就“解决方案的自动化”而言，国内有一些公司开发了“全自动软件工程平台”。 只要输入需求流程图就没有关系。 您只需要编写一行代码，平台即可自动开发并完成测试，以及自动运维支持等全链条服务。

从目前的研发深度来看，软件开发行业将会发生巨大的变化。

我们先不讨论是否可以实现全面自动化或者零人工。 从这几年的趋势来看，从微软等公司部署低代码开始，人人都是开发者的时代已经到来，但低代码开发还处于早期阶段，目前的架构还不够成熟，无法满足大型企业复杂多样的业务需求和流程链化。

简单来说，低代码模块拖拽还停留在前端界面设计阶段，后端全自动开发的问题始终没有被提到*前线讨论。 这就是软件开发效率能否提升的突破点。

当完全自动化的软件开发成为可能时，后端的彻底改革才真正成为人们关注的焦点。

01

神奇的流程图

虽然企业侧对使用流畅、流程合理的软件有大量需求，但行业痛点也是显而易见的。 艾瑞咨询《2020年中国软件开发行业研究报告》指出，项目开发成本高、开发周期长、代码质量低、团队管理困难，几乎都是长期困扰需求方的问题。

业界并不是没有做出任何努力。 近年来，以开发为切入点，涌现了一批开发低代码业务的公司。 他们正在尝试减少传统应用程序的代码编写量，并使用图形化的拖放界面，让更多的非IT业务人员直接上手并参与流程优化。

起点是2018年。

那一年，又诞生了两家独角兽，直接引发了资本市场对低代码平台的关注。 随即获得私募机构KKR和高盛联合投资3.6亿美元。 随后，德国工业巨头西门子也宣布进军低代码开发平台市场，斥资6亿欧元收购。

并且还不是国际象棋游戏中*大的参与者。

2019年，微软正式进军低代码领域。 前者依靠低代码开发模式为自己的CRM应用创建PaaS平台。 后者设计了低代码开发组件Power Apps，并希望将这个组件嵌入到办公套件中，让自己的企业端软件形成一个生态系统。

我和几个程序员朋友都亲自测试过微软的Power Apps。 发现他们目前能执行的都是一些比较简单的功能，比如销售数据的滚动统计、年复合增长率、订单生成处理等。

以订单处理为例，大概只能停留在自动下单到仓库这一步。 如果复杂到订单生成后，货物需要从俄罗斯运输到欧洲卢森堡中转，*后到达美国客户手中。 这涉及到不同国家之间*优惠的物流路线和商品税计算，低代码会很难做到。 到达。

说白了，这是公司核心业务本身的复杂性造成的。 低代码虽然解决了一些开发效率低下的问题，但仅限于前端表现层的拖拽操作，并没有对后端开发进行真正的改革和创新。

对于企业来说，这样的速度还不够。

*近放出的消息是，国内一些企业在后端取得了突破。 只要输入需求流程图，平台就能自动实现软件开发、测试和运维。 刚刚结束的发布会上，一套研发多年的“飞算全自动软件工程平台”全球首发。

飞算云智能总裁陈定伟在发布会上介绍产品

在发布会的PK比赛中发现，使用该平台开发同一个“体育计时”项目，普通IT工程师只需进入流程图，无需敲一行代码，即可实现后端开发。 而仅仅28分钟后，他就完成了三位高级IT工程师近2个小时的开发工作。

从输入流程图来看，飞算的全自动软件工程平台也在做可视化。 但与市场上的同类工具不同的是，飞算的全自动软件工程平台可以提供后端微服务开发。

后端微服务的逻辑依赖于平台组件，即通用技术功能模块。 它们可以支持循环、条件判断、函数调用，通过拖放和参数配置实现相当于编写复杂代码的业务逻辑。 这是实现全自动开发功能的基础。

也就是说，绘制流程图的过程实际上就是开发微服务（复杂代码业务逻辑）的过程。 图形流程图清晰到你无法画出它在哪里。

这样，项目管理也变得容易多了。 可以减少之前复杂且过于层级化的沟通。 从项目经理到产品经理，有的架构师可以直接完成项目的规划设计，不需要RD工程师做任务分解。 这样做，客观上沟通效率提高了很多。

从此，只需一张神奇的流程图，即可在平台上实现全自动化开发、项目管理、自动化测试、自动化运维的全部功能。

02

完整的开发周期覆盖

当然，可视化流程图只是飞算全自动软件工程平台的创新表现之一。 从开发到测试再到后期运维，平台实际上已经形成了从前期到后期的高度协同、覆盖全周期的管理能力。

一个常见的误区是，行业发展和改进大多注重功能的增加和优化，而忽视了从产品设计开发、测试到交付和运营的整个生命周期的质的提升。

之所以全周期、全链条的能力很重要，是因为开发一套互联网技术微服务架构系统本质上是一个逐环节的过程，任何一个环节都不能出错。 否则，即使代码写好了，这套服务软件*终也没有用。

这主要是由于软件工程行业严重依赖“人治”，个体程序员或团队在其中所发挥的作用远远超出了系统、代码等规范和流程的标准化机制。

例如，传统的编码工作仍然使用二进制文本逻辑。 一不小心，如果少了一个逗号，或者逗号前面有空格，或者全角字符和半角字符不一致，那么整个代码在测试时可能会崩溃。 每个程序员都有不同的编码习惯和逻辑。 负责测试的工程师可能要在几千页代码中找出这个小错误，费时费力。

但如果是在飞算全自动软件工程平台上，这种错误就会很大程度上避免。 首先，自动生成的后端开发会比手工代码更加准确，遵循代码规范，具有更高的可读性和可维护性。 其次，平台的自动化测试功能跟踪测试用例，可以进行接口测试、性能测试等，使代码运行尽可能稳定、流畅。

在自动化运维功能模块中，平台自带的服务、注册中心、分布式链路追踪、服务发现、服务治理等环节也能保证新代码推送后的顺利运行。

自动化项目管理、自动化开发、自动化测试和运维这四大核心功能的实现，实际上标志着行业从“人治”向“法治”的转变。

飞算云智能总裁陈定伟认为，虽然软件行业的发展积累了大量可行的实用方法和可行的系统，但人的个性导致系统的实施存在很大差异。 一旦出现一种有效的工具，能够自动将这些管理体系落实到位，那么因人的个性化而带来的招人难、培训难、留人难、技术积累难等一系列问题就可以轻松解决。

目前，飞算的全自动软件工程平台涵盖了“项目管理”、“自动化开发”、“自动化测试”、“质量管理”、“自动化运维”等核心领域涉及150多个流程节点的问题。 能够实现自动化和有效发展，行业的痛点自然就能得到解决。

当然，标准化和自动化的开发系统并不能完全消除个性化和创造力的可能性。 比如，关键岗位人员招人难、留人难，行业技术积累是历史遗留问题。

飞算全自动软件工程平台的解决方案是引入众创中心，将工程师像社区一样聚集在一起。 IT极客根据自己在众创中心的经验提供封装组件。 大家的经验都是在这个平台上积累的，不仅可以让用户快速的开发和使用，还可以汇聚大家的智慧，让开发出来的软件拥有更加稳定的质量。 和安全系统。

03

行业效率飞跃

让我们回顾一下飞算全自动软件工程平台的价值以及为什么它自发布以来就受到了巨大的关注。

国际欧亚科学院院士、国际欧亚科学院中国中心副主席张静安院士期望，这种具有自主知识产权的中国原创平台的出现，能够为国民经济做出贡献、制造业、产业转型升级、智能制造和人工智能。 为高质量发展作出新贡献。

中国工程院院士倪光南也在视频中指出，“如果通过实践验证，这个平台对于软件产业的发展将非常有意义”。

根据一家信息技术研究咨询公司2019年对全球89个国家3000多名首席信息官的调查显示，企业内部的IT需求普遍要超过IT人力的负荷。 当时，这些首席信息官预测，在数字化浪潮中，2019年全球IT预算将增长2.9%，亚太地区的增长可能达到3.5%。

随着企业数字化转型的不断深入以及消费者对数字化的需求，这一市场的增长不断扩大。 但企业成本确实在逐年上升。

而飞算全自动软件工程平台在项目成本、开发效率、代码质量、团队管理和稳定性等方面都让行业效率得到了突飞猛进的提升。

让我们举个例子。

假如有一家科技公司想要开发基于互联网技术的微服务架构系统，包括前端系统系统、业务系统系统、大数据系统等，需要频繁的版本迭代。 需要多少人力、物力？

首先，IT团队需要做需求分析、系统架构设计、微服务开发、系统测试和运维支撑系统。 其中，仅微服务开发就包括：前端界面开发、技术服务支撑系统开发、业务系统开发、人工智能分析系统开发、大数据系统开发。 如果此时团队还需要考虑到对外合作项目的开发，涉及到30多个项目，业务量需要容纳超过1000万用户，那么工作量就更大了。

在这样的配置要求下，“传统开发模式”与“飞算全自动软件工程平台”在人力成本上的对比就非常明显了。

如果采用后者，每年可节省75%以上的研发费用。 尤其是在人力成本方面解决方案的自动化，全自动软件开发将迎来巨变，一名平台ID人员可以替代传统开发模式中项目经理、系统架构师、软件设计师、软件工程师、测试工程师、运维工程师等六名人员的全部工作，成本仅占后者的30%。

这就是项目在人员配置方面的成本优势。 之前我们也提到过开发效率的提升。 至于团队和系统的稳定性，当运维人员减少了软件工程对技术的依赖时，技术选型、技术绑架、技术陷阱等问题也随之减少； 标准化和减少手动输入也提高了代码质量。

我以前读过一本书，名叫《人月神话》，作者是弗雷德。 根据他的分类，软件开发的复杂性大致有两种类型，本质复杂性（ ）和偶然复杂性（ ）。 前者与企业的业务需求有些类似。 复杂度本身与工程师用什么工具写代码、经验是否丰富、架构好不好无关。 后者是实际开发过程中引入的复杂度，也就是技术细节的复杂度。

业务的复杂程度是由企业决定的。 为开发者和企业提供服务的平台本身是无法改变的。 可以改变的是技术细节复杂度的降低。 这就像用特殊的食材、复杂的工序、高超的技艺烹制一道美味佳肴。 平台要选菜、洗菜、切菜、控火候。 每一道工序的时间都要写清楚自动化软件开发，厨师亲自去做就可以了。

平台承担的任务越多，工程师在平台上开发软件就越容易。 这与成为一名快乐的厨师没有什么不同。 当然，这并不意味着每个人都可以成为工程师。 每个人的角色不同，发挥的机制自然也不同。

目前，2019年我国软件和信息技术服务业规模以上企业超过4万家，累计实现软件业务收入71.768亿元，同比增长15.9%。 在中国企业全面从信息时代转向数字化的阶段，软件开发作为企业数字化转型的重要组成部分，很可能成为支柱。

一个美好的想象是，希望未来创业者不再需要喊996的口号，码农也不需要彻夜敲代码。 当机器取代人类并创造更多价值时，基于科技和人文的就是人。 以创造性的思维和无尽的想象，不断探索需求痛点、解决问题。

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吴道东工作室原创制作

吴道农，左边是科技和互联网，右边是娱乐和消费。 大家都是产品经理2017年度作者、2018新榜商业观察家、年度十大专栏作家、年度科技新媒体、天际网2019年*具影响力自媒体。

腾讯全媒体学院名誉导师，虎嗅、36氪、钛媒体、书影专栏作家。

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