智能编程助手：助力企业软件开发降本增效

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智能编程助手：助力企业软件开发降本增效

3月14日，-4正式发布，给科技界又投了一重重磅炸弹。

联合创始人 Sam 表示，它是“迄今为止*强大、*一致的模型”，能够使用图像和文本。

与之前的 GPT-3.5 相比，GPT-4 更可靠，更有创意，可以处理更微妙的指令。 其编程能力的大幅提升也引起了广泛关注。

在GPT4发布会上，GPT-4总裁兼联合创始人Greg展示了GPT-4强大的编程能力。 有一个两分钟的精髓，大概是GPT-4自己实现一个网站，一共花了十秒左右。

这种效应给当今很多开发者带来了压力和非常强烈的职业危机感。 有人当即表示“睡不着”。 毫无疑问自动化软件开发，软件开发世界正在发生变化。

变革软件开发，帮助企业软件开发降本增效

具体来说，软件开发领域的变化体现在以下几个方面：

1.自动化编程：使机器能够理解并生成自然语言。 它可以通过用户提供的自然语言输入自动生成代码。 这样非专业人士也可以使用自然语言进行编程，从而提高开发速度和效率。

2、智能编程助手：可以作为编程助手，辅助程序员完成日常工作。 例如，您可以使用它自动生成函数、注释、代码结构等，使编码变得更简单、更高效。

3、技术支持：能够理解并回答用户提出的问题，从而帮助用户诊断问题并提供解决方案，从而提高技术支持的质量和效率。

4.自然语言交互：还可以支持自然语言交互。 这意味着它可以处理复杂的口头交流并详细地响应用户。 与传统的命令行交互相比，这让用户感觉更加舒适和方便。

就像脚本帮助我们自动化繁琐的流程一样，模板帮助我们避免重复编写代码。 只有输入正确的指令，才能帮助开发人员更高效地推进工作。 对于企业来说，这无疑是软件开发降低成本、提高效率的有力工具。

我们都知道，软件开发行业表面上看起来光鲜亮丽，但实际上仍然采用传统的“手工作业”方式。 即使是*低级别的代码也需要开发人员手动输入。 这就导致软件开发极度依赖人力，软件开发门槛较高，因此软件开发的人力成本居高不下。 另外，由于每个环节都需要人来完成，因此在不断“重新发明轮子”的过程中，自然很难提高软件开发的效率。

因此，成本高、效率低成为企业软件开发的巨大问题。 解决这个问题*直接、*根本的途径就是实现软件开发的自动化。

只要利用工具自动完成重复繁琐的底层代码，让软件开发摆脱对人力的过度依赖，自然就会为企业软件开发降低成本、提高效率。

软件自动化开发时代已经到来

当谈到自动化软件开发时，它并​​不是真正的先驱。 在过去的几十年里，云服务、无服务器计算、低代码和无代码、软件机器人……都带来了一波又一波的自动化软件开发热潮。 今年1月，ACM时事通讯发文称：“‘写程序’的传统思想正在消亡”。

事实上，从*初的机器语言，到汇编语言，再到现在广泛使用的机器语言，我们可以看到软件开发一直在朝着简单、高效的方向发展。 因此，软件开发的自动化一定是大势所趋，而现在，我们正在迎来软件自动化开发时代的到来。

以近年来流行的低代码为例。 它是一种可以用很少甚至没有代码来快速开发系统，并快速配置和部署的技术和工具。 因其与传统代码开发相比，在前端、应用开发简单等方面具有绝对的效率优势而受到广泛推崇。 据全球权威机构发布的《中国低代码应用平台竞争格局》显示，2025年70%的低代码应用将由低代码应用构建。

但同时，目前市面上大多数低代码平台都无法进行全自动的后端开发。 这意味着在使用低代码工具或平台时，在开发需要后端应用程序的项目时仍然需要手动输入代码。 那么为什么说自动化开发是大势所趋呢？

这里就不得不提到软件机器人。 以SoFlu软件机器人为例，它可以与人协作自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现“一人一项目，十人可”的目标。实现“百人”发展目标。

作为全球首款面向微服务架构设计和*佳实践的软件机器人，SoFlu软件机器人改变了原有的手工编码模式。 通过可视化的拖拽方式和参数配置，可以实现相当于编写复杂代码的业务逻辑。 当设计业务逻辑时，微服务应用开发就完成了，做到“业务就是图，图就是代码”，“软件开发，十倍效率”。

正如图灵奖获得者 David 所言，“SoFlu 软件机器人可以通过自动化改造传统软件工程模式，大幅提升工作效率。全新的开发模式、*佳实践的积累、人工智能的赋能，开启了创新之门，并迎来了软件行业的黄金时代。”

结论

无论是低代码还是软件机器人，都表明自动化软件开发不再是一个概念，而是已经成为事实。 时代的车轮滚滚向前，科技的发展是必然。 自动化开发带来的不仅仅是企业软件开发的成本降低和效率提升智能编程助手：助力企业软件开发降本增效，更重要的是意味着软件产业的发展向前迈进了一大步，实现了自动化开发跨越式发展的软件产业可能也迎来更快的发展。

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