华为云智能开发助手Snap：AIfor，赋能颠覆各行各业

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华为云智能开发助手Snap：AIfor，赋能颠覆各行各业

“我使用GPT-4编写了代码，并成功完成了网站数据捕获！” 一位我们俗称的软件开发“菜鸟”说起这番话时，欣喜之情溢于言表。

作为“老司机”的程序员对此有何感想？ 有些人愿意积极拥抱变革，坚信大型AI模型将有效提升软件开发的效率和体验； 其他人则抱怨这是一场“灾难”，他们的工作没有保障。 这让我想起了“玻璃杯半满的故事”：悲观的人会感叹，“唉，只剩下半杯水了”； 乐观的人会兴奋地说：“你看，还有半杯水”。

如今，大人工智能模型实际上是“半满的杯子”，自诞生以来就一直充满争议。 但这显然不会妨碍更多人的期待。 有一天，大型人工智能模型将成为“一杯水”。 正如华为所说，AI赋能甚至颠覆各行各业，包括软件开发行业。 例外。

软件工程3.0已经开始

2021年前后，大模型在软件开发圈开始流行，但大众对于什么是大模型仍然很困惑。 直到去年底、今年年初人气爆发，能聊天、能作诗的AIGC才开始走进寻常百姓家。 站在这个时间点，人们重新审视华为云智能开发助手Snap的发布，以及整个软件开发行业的演变。 突然我发现，改变已经开始了！ AI大模型是软件开发行业变革*重要的驱动力和起点。

回顾现代软件工程的历史沿革，1968年召开的北约会议确立了软件工程学科的诞生，正式开始了软件工程1.0时代的探索； 直到《敏捷软件开发宣言》的发布，软件工程正式进入2.0时代。 ，强调团队协作以实现更快的产品交付，敏捷、CI/CD等成为关键词； 如今，AI大模型的出现，将软件工程推向了3.0的新阶段，软件开发变得数字化、智能化。 大势就是大势。

经过半个多世纪的风风雨雨，软件工程将面临彻底的颠覆。 2021年，企业组织在2022年需要探索的12个重要战略技术趋势发布，其中生成式AI位居榜首，并预测生成式AI可用于多种活动，随着软件的创建代码首当其冲。 如今，像华为Cloud Snap这样专注于智能代码生成、提升开发者开发效率的AI产品不断涌现。 他们对软件开发行业的重构及其巨大的商业价值引起了市场的广泛关注。

大模型时代，软件开发将何去何从？ 根据此前与同济大学特聘教授朱少民先生的交流，可以总结为：软件工程3.0将以AIGC和数字化为特点，以模型和数据为基础，突出人机交互的智能化。 具体来说，软件开发人员将基于大语言模型快速生成所需的代码和其他所需的内容。 整个开发过程由模型驱动app开发华为云智能开发助手Snap：AIfor，赋能颠覆各行各业，真正实现所需即所得。

在大模型驱动的软件开发活动中，软件开发中新的生产关系必须更好地适应新的生产力要求。 从开发、测试、运维到运营的整个流程中，只需要产品专家、架构专家、QA专家三个关键角色即可高效完成开发。 可以想象，由于大模型的加持，未来大量的软件开发工作将由AI协同完成，不仅可以实现极快的开发迭代、智能高效的测试，还可以实现无人操作和维护。

软件工程3.0才刚刚开始。 大型模型驱动的软件开发不仅需要技术和工具层面的创新，还需要思想观念的转变。 从实际操作和应用体验来看，大型模型的出现似乎降低了软件开发的门槛。 “人人都可以成为软件开发者”从梦想变成了现实； 而从整个软件开发体系和工程演进来看，从软件开发的角度来看，大模型实际上提高了开发门槛。 软件开发人员不仅要会使用大模型，有时还要根据实际需要对大模型进行微调。 而且，他们甚至必须精通整个业务流程，能够在大模型的基础上使用大模型。 模型开发工具集成到端到端的开发流程中，真正提高生产力。

叠加智力重生

折断！ 只需打个响指，软件程序就开发出来了。 这也正是华为云打造Snap这个智能开发助手的初衷。 正如华为云PaaS服务产品部总监徐峰所说，“让每一个开发者享受编写代码的乐趣”，让开发者事半功倍。

毫无疑问，在大模型时代，数字技术和人工智能技术将深刻影响开发方法以及所需的相关技能和工具。 开发者*直接的感受就是大型模型强大的代码生成能力以及给自动化测试带来的巨大便利。 例如，其表示其内部团队30%的新代码是在AI的帮助下完成的； 在编写Web服务器的对比实验中发现，使用AI辅助编程工具可以平均减少55%的开发时间。 作为云厂商中首款国产AI代码辅助编程工具，华为Cloud Snap致力于打造现代开发新范式。 通过将自然语言转换为标准化、可读性强、无开源漏洞的安全编程语言，极大地提高了开发人员的效率。 编程效率有助于企业快速响应市场需求。 可见，AI辅助编程工具对于减轻开发人员工作压力、降低企业开发投入成本、提高编程效率等方面具有巨大价值。

从Snap到Snap，它们在各自的生产线上充当智能引擎或AI助手，让开发者真正体会到“智能”基因的魅力和力量。 以华为云Snap为例。 它是华为云将研发工具与盘古研发模型相结合，训练760亿行精选开源代码和1300万篇公开经典技术文档打造的智能开发助手。 已发布 具有智能生成、智能问答、智能协作三大核心功能、九大特色。 具有快速生成代码、生成测试用例、多轮技术问答、自动化云服务/API调用的能力。

由于华为云Snap具有注解式编程、多语言支持、自动化部署、安全可靠等特点，作为一个智能插件，当Snap嵌入整个平台时，发布的16个覆盖整个软件开发流程的工具可用的。 实现了“智”的飞跃，从数字化开发平台进化为智能化开发平台。

事实上，华为云对Snap有着更多、更长远的期待，因此提出了“1+N”的战略。 “1”代表Snap本身，它依靠自身的特性和功能，*大程度地解放集成开发环境中的编码人员，减轻他们的工作压力； 而“N”代表需求检查、验证、构建、测试执行、测试分析、问题发现、问题定位、运维、技术配置、技术支持等各个环节和角色，整合Snap的“智力”。 这与微软的策略类似。 365已经集成到所有产品中，包括PPT、Word、Excel甚至它本身。 因此，华为Cloud Snap不仅仅是一个工具，更代表了大模型技术与传统软件工具的融合。

目前，华为Cloud Snap正在进行免费邀请测试，国内多家高校、银行等客户已经在深入试用，并获得良好反馈。

总体而言，它是一个融合了华为多年研发实践、前沿研发理念、先进研发工具的研发云平台。 也是一条一站式、全流程、安全可信、开箱即用的软件开发生产线。 软件开发简单高效。 可以说，它引领了软件开发走上了云化、数字化的道路。 Snap的出现，在平台上实现了“叠加效应”，让整个事物变得更加智能，就像重生一样。

未来将重塑软件开发

由于数字经济的快速发展和市场不确定性的进一步增加，企业更加渴望加速创新和迭代，以便更快地响应市场和客户需求。 这就要求企业的应用研发不断提高效率、降低成本、控制风险。

越来越多的实践证明，人工智能大模型的应用可以有效帮助企业改进软件开发流程和效率，改善用户体验，进一步增强竞争力。 大模式时代，企业必须适应需求，改变传统研发方式，充分探索和培育新技能，不断创新理念、方法和工具，开辟新的价值和可能性。

Snap，源自华为的盘古模型，接管了软件开发中的所有脏活，让软件开发更加智能、高效。 毫无疑问，大型模型正在重塑软件开发。 但我们也必须清醒地认识到，企业级开发的复杂性虽然需要人工智能工具的辅助，但它并不能完全取代人类的工作。

此外，人工智能始终是一把“双刃剑”。 它在带来效率提升的同时，也包含安全或其他潜在风险。 统计显示，部分厂商的AI辅助编程工具生成的代码中，约40%存在网络安全缺陷。 因此，华为Cloud Snap非常重视安全性，采取了多重安全措施来保证生成代码的安全可靠。

虽然还有持续改进的空间，但大机型的趋势已经到来，软件开发也不可避免地要进行重构。

“马路”

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