飞算SoFlu全自动软件工程平台行，自动化开发工具再次被炒热

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飞算SoFlu全自动软件工程平台行，自动化开发工具再次被炒热

然而，获得有效的研发能力并不容易。 中小型互联网企业和传统企业面临着不同的困难。

有技术基础的中小互联网企业面临的*大问题就是成本。 据悉，一家拥有150人左右研发团队的开发公司每月至少需要承担300万的人力成本，但效率却不尽如人意。 许多传统企业多年前就开始数字化转型，成立了专门的软件开发部门。 但结果是研发人员越来越多，成本越来越高，但需要解决的问题却没有得到有效解决。

成本、效率等问题成为摆在这些企业面前的障碍，阻碍其发展。 工信部数据显示，2016年至2019年，企业研发支出复合增长率为14.4%，但利润总额复合增长率仅为10.7%。 研发支出的高投入并没有带来同样的盈利增速。

归根结底，造成这种现象的主要原因是由于企业预算有限而无法获得*高效的技术支持。 为了寻求更有效的解决方案，已经存在了20多年的自动化软件开发工具再次成为新的焦点。 尤其是疫情之后，旨在帮助企业降本增效的自动化开发工具再次流行。

虽然自动化开发工具已经逐渐被很多公司所接受自动化软件开发，但是这些代码值得信赖吗？ 如果出现问题我该怎么办？ 还是有很多人会质疑自动化开发工具。

飞算SoFlu全自动软件工程平台为什么好？

传统的集中式架构将所有功能模块集成到一个进程中，扩展过程是复制整个进程，在适应海量高并发、应用快速部署升级、资源弹性扩展等方面存在很大劣势。 因此，相对灵活、高效的微服务逐渐成为企业IT架构的主流趋势。

虽然拆分各个独立的小服务提高了开发灵活性，但随着服务数量的增加，系统整体的代码量可能并不会减少，甚至可能会变得更加复杂。 飞算云智能总裁陈定伟也受到了这个问题的困扰，这也导致了飞算SoFlu全自动软件工程平台的诞生。

2016年，由于陈定伟团队业务向移动互联网转型，研发团队突然增加，引发了诸多管理问题。 “不知所措”的陈定伟开始尝试将软件行业传统的“人工治理”模式转变为“法治”：告别代码，用标准化流程操作和拖拽方式实现发展。

面对业务流程繁琐、数据量大等时效性和安全防护要求较高的平台共性问题，陈定伟选择将复杂的问题重新拆分，然后通过选择相应的工具或资源来解决。 *终的结果是通过不同的工具有效组合来解决不同的实际问题。

自动化开发工具不仅在一定程度上解决了研发效率等问题，还解决了一些人工无法解决的问题。

不久前，Gab的CTO Fosco编写了大量错误百出的代码，导致黑客利用SQL注入漏洞从Gab的后端数据库窃取了大约70GB的平台用户数据。 据悉，他拥有23年的行业经验，工作了7年。 他是后端工具包Parse团队的关键成员。 一个保存提交快照的网站保存了当时错误代码的屏幕截图。 图为它删除了第23行的“”和“”代码。这两个API函数主要是为了防止SQL注入攻击。

错误代码的屏幕截图

这种编写错误在任何代码分析工具中都会被报为bad，CI管道甚至会直接拒绝合并代码，也就是说，如果开发者忽略了这个安全漏洞，平台也会对其进行封杀。 我们不知道Gab的具体内部运作流程，但是从这次事件可以看出，有时候有实力的工程师写的代码也不一定可靠。

有代码规范是保证产品质量的有效途径之一，否则很容易造成潜在的质量问题。 现在各大厂商基本上都有自己的代码标准和代码质量规则，但这个体系在普通公司很难实施。 因为对于研发人员来说，这些规范更像是一道无形的枷锁飞算SoFlu全自动软件工程平台行，自动化开发工具再次被炒热，束缚着他们的手脚。

相比之下，自动化开发工具可以更有效地执行严格的代码规范。 飞算SoFlu全自动软件工程平台团队结合领先厂商使用的开发规范和实际问题处理方式，综合考虑效率、安全等方面，制定了自己的代码规范。 比如限制每行代码的写法、某些地方不允许SQL拼接、Join不允许超过3次等等。

除了规范之外，所有代码还必须经过严格的测试，确定没问题后才提交到代码仓库。 同样的，所有组件都必须经过代码质量管理工具扫描后才能被用户使用。 目前，飞算SoFlu全自动软件工程平台的质量管理平台上已有千余条标准，并且还在不断添加新的规则。

痴迷于编码的陈定伟对代码的要求非常高。 高质量的代码可以直接缩短整个项目周期。 一般的厂家，尤其是服务于银行的厂家，每天都会派出现场人员不断的改变需求、修复bug，这无形中拉长了整个项目的周期和成本，甚至*终不得不放弃。

“使用飞算SoFlu全自动软件工程平台团队的客户，即使是并发量大、安全性要求高的金融机构客户，也不需要现场人员。因为我们提供了非常稳定的系统，客户自己的人就可以处理操作和操作。”维护工作。” 陈定伟有些得意地说：“当然，也不是没有bug，唯一的可能是业务逻辑有问题，但这是一个理解需求的问题，问题不在于代码。”质量问题，此类问题只需在可视化流程图中进行调整即可。

在安全问题上，飞算SoFlu全自动化软件工程平台每季度至少组织一次对该平台的白帽攻击。 此外，还设置了特权账户管理，数据分析、相关维护等活动均处于监控之下，经过批准后才能进行。

在目前的技术条件下，每个难度级别都有相应的可以破解的方法，所谓的复杂度边界问题已经被大大削弱。 自动化开发平台*大的难点在于如何设计，而不是技术。

飞算SoFlu全自动软件工程平台部分流程截图

比工具更有价值的是业务经验

自动化开发工具帮助企业解决了很多研发中的实际问题，但在互联网时代，用户体验是非常重要的事情，而这部分可能无法单独使用工具来完成。 比如UI和后台操作是否应该流程分离、状态信息是否应该分类、后台操作是否应该提示用户等等。工程师设计的很多细节决定了用户使用产品时的直接体验。

目前，从具体发展来看，构建架构体系理论上还没有统一的标准。 很多企业都在尝试摸着石头过河。 企业开发时，使用现成的开源代码固然是一种方法，但代码质量代表了开发人员的能力水平。 如果使用缺乏经验的开发人员的代码，则无法保证系统的整体运行和安全性。

对于一些问题，大厂商没有经验是很难解决的。 例如，某银行曾经花费数百万聘请大型一线厂商来做数据迁移工作，但过程并不十分顺利。 该银行的生产部门两次失败。 由此可见经验对于一个项目的成功有多么重要。

但对于普通公司来说，聘请一名优秀的工程师并不容易。 大厂商无疑在资源、效益、机会上更具竞争力，因而会吸引更多优秀的工程师。 自动化开发厂商也注意到了这个问题。 因此，除了提供可视化开发工具外，他们也会利用自己的经验优势来服务客户。

陈定伟团队利用自己多年的互联网经验，衍生出了一套可以标准化的规范，并在综合考虑具体用户需求、预算以及后期运维的基础上给出了自己的建议。 笔者认为，这些业务经验是比平台工具本身更有价值的部分。

飞算SoFlu全自动软件工程平台的实践经验是我自己积累的。 为了保证实际上线效果，飞算SoFlu全自动软件工程平台成为自有产品的**个用户，团队的大部分项目都是使用该平台开发的。 在代码交付方面，也实现了从手动交付到自动化工具交付的转变。

在实际操作中，公司需要做的就是说明自己的场景需求，然后陈定伟团队会根据公司的需求、项目运维、预算等，向公司说明可能的环境、硬件投入等具体情况。其他实际情况，结合自身业务经验。 *终全面提供更具成本效益的解决方案。

实战是*有效的测试方式，丰富的业务经验又保证了代码和组件的效率和可用性。 目前，飞算的SoFlu全自动化软件工程平台可以承载包括大中型电商企业在内的企业流量。

针对企业客户，飞算的SoFlu全自动软件工程平台团队已经开设了相关课程，也将前往企业提供员工培训。 有开发经验的人两天就可以上手，没有任何专业背景的人培训一个月左右就可以上手。 除非有特殊情况，否则必须是公司自己的人来完成公司的开发工作。

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