IT将自我颠覆，自动化技术将呈现规模化应用

菏泽炫佑科技

IT将自我颠覆，自动化技术将呈现规模化应用

随着互联网几十年来的快速发展，软件工程师的分工越来越细化。

通常当一个需求产生后，需要在研发的不同阶段交给不同角色的开发人员来理解和开发。 当整个软件系统变得越来越复杂时，系统应用架构师等高级工程师的角色就出现了。 然而现实是，流行的技术栈有很多，但更多的企业缺乏各大互联网公司的高端核心技术专家和能够以全局视角掌控软件工程的工程师，导致很多应用的软件设计不足。 进入开发，出现了代码质量问题和安全风险。 这就好比盖房子，打地基、建上层建筑而不考虑房子的设计，*终必然会成为一座质量和功能都很差的建筑。

同时，随着数字化的深入，如何利用技术和创新应用来应对快速变化的市场环境是所有企业需要深入思考的问题。 如何高效乃至全面地解决数字化浪潮中软件及应用开发的新挑战，是企业技术研发人员要解决的首要问题。

国际机构德勤管理咨询近日发布的全球《2022年技术趋势》显示，在企业转型过程中，IT将自我颠覆，自动化技术也将大规模应用。 具有前瞻性的IT组织已经开始推动IT运营现代化，逐步消除对服务工单和服务需求的人工响应，转向基于自动化服务和工程化自动化流程的主动服务模式。

早在2020年，CSDN就关注到了一家致力于全自动软件开发的科技公司。 近日，公司正式推出一款软件机器人，通过人机协作自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现“一人一项目，十人等于一百人”。人们”。

整个研发周期统一标准，让初级工程师完成全栈开发

为了更好的用户体验和企业的长远发展，在软件开发之前，需要做好系统设计IT将自我颠覆，自动化技术将呈现规模化应用，包括但不限于研发、测试、运维等。 但现实中，技术团队不会投入更多的精力在应用架构设计上。

上面提到应用架构师在软件设计过程中扮演着重要的角色，但是应用架构师在这个行业非常稀缺。 虽然软件设计很重要，但同时公司也需要有更多的实力和财力来寻找这样的高端人才。

注重设计、轻开发、轻测试的设计理念或许可以提供新的思路。 而这也与上述能够帮助开发者实现“一人一项目”的软件机器人首席设计师陈定伟在发布会上分享的产品设计理念不谋而合。 据介绍，这款名为SoFlu的软件机器人集成了大量互联网开发经验，并通过平台工具将这些经验落实为一套标准。 通过工具标准化和自动化来控制软件开发生命周期的每个过程。 通过降低软件研发流程的入门技术门槛，初级工程师也能开发出全栈优质的模块功能，缩短测试和运维的周期，有效践行敏捷和中庸的优秀思想。

SoFlu软件机器人还对软件开发的全流程进行量化、标准化改造。 我们知道，传统的软件开发只是简单地量化代码和bug的质量或效率，但这只是片面的，甚至可能会带来负面影响。 SoFlu软件机器人在这方面做了大量的工作。 首先，标准化各流程的输出，通过平台自动化生产交付物，统一各流程模块之间的标准。 这不仅可以实现整个流程的标准化和自动化，还可以提高整个应用的稳定性和安全性。

SoFlu软件机器人比传统开发工具（如or）具有更丰富的功能，如jar包自动管理、项目自动创建、支持功能自动创建、测试自动化等。

陈定伟向CSDN介绍，现在公司所有的研发系统都是通过SoFlu软件机器人进行的。 团队使用过程中爆发的想法都会一一记录下来，组织会快速做出反应。 其次，SoFlu软件机器人具有更强的质量保证能力。 目前整个系统有3000多条代码质量检查规则。 这些规则来源于大量的实践经验，并在不断完善。 这是SoFlu软件机器人保证品质的核心法宝。 同时，每个过程可交付成果质量的提高可以极大地提高软件应用的整体质量，从而提高软件开发的效率。

对于普通程序员来说，SoFlu软件机器人可以帮助他们快速完成交付的任务。 即使是初级工程师也能比以前更快地完成基础开发工作，并将精力投入到核心功能的研发上。 ，并晋升为高级开发工程师。

在后端Java开发问题之上，前端、测试、运维全部实现可视化配置

为了打造一个强大、稳定的软件开发全流程工具平台，飞算在工具的设计和迭代上投入了大量的精力。 陈定伟与我们分享了其背后的重要设计思想。

首先是*难的后端。 飞算优先考虑Java程序的开发。 做一个优秀的后端开发工具是起点，其次是API自动化测试、自动化运维等，形成一个完整的体系。 如果后端开发工具缺失或者功能不全，将会对后续的降本增效造成巨大的障碍。 幸运的是，SoFlu软件机器人解决了这个核心问题。

其次，关于全自动前端开发平台，与其他低代码平台相比，*大的区别是开发的软件应用不会与平台绑定。 无论后端还是前端，客户使用SoFlu软件机器人生成的项目部署包都可以部署到任意服务器上。 所有知识产权属于用户，而非平台。 此外，SoFlu软件机器人作为开发工具，可以帮助用户根据自身需求搭配不同的工具组件，充分体现了SoFlu软件机器人的灵活性。 这样可以满足用户的个性化需求，提高用户满意度。

第三，在测试层面，SoFlu软件机器人通过Web可视化模式进行配置和管理。 测试平台与后端开发平台高度兼容，可自动输出标准化API接口测试用例，准确性强。 在每次测试部署的开发流水线中，精准检测研发修改的代码行，分析计算影响范围，然后通过精准的测试系统找出变更对应的用例。 整个过程自动执行，自动输出报告软件开发，大大提高了测试效率，提高了研发测试质量。

*后，SoFlu软件机器人的运维平台也通过Web可视化配置进行管理和调整，发布的服务自动带有监控指标。 通过一键发布系统和全链路监控能力，以及个性化、定制化的预警信息，实时监控服务状态。 目前执行引擎提供了170个接口，方便用户精准定位问题，一个人即可完成开发、测试、运维全流程。

网友：从怀疑到实现“不可能的任务”

截至目前，SoFlu软件机器人已为医疗、金融、制造、零售等八大行业数百家机构提供技术服务。 以中石油电子商务平台系统改造为例。 平台涵盖商品推荐、下单、客服、秒杀等多个复杂单元。 系统重构和优化涉及的开发量巨大。 IT开发的进度受到团队能力的影响。 存在手工编码标准不一致、代码质量参差不齐、返工频繁等问题。 在此背景下，开发团队了解了SoFlu软件机器人，但一开始他们仍心存疑虑。 工程师们怀疑自己看不到代码，无法真正通过拖拽的方式实现功能模块的开发。

通过使用SoFlu软件机器人，团队省去了过去搭建复杂开发环境的精力，专注于业务逻辑和开发逻辑的结合。 同时省略了开发语法的编写，可以快速使用可视化界面测试、部署和版本控制。 *初，每个工程师每天只能编写3-4个接口。 熟悉后，除了特别复杂的接口外，开发速度甚至达到了每人每天10-15个。 因此团队对研发进度的掌控逐渐清晰，整体开发效率得到线性提升。

*终，过去花了27个人，历时300多天，才完成了开发项目。 在5个软件机器人的协助下，9人的团队仅用45天就实现了约600个业务逻辑接口的开发，并完成了整个项目。 平台的系统重构，其中商品、订单等业务的复杂程度远远超过普通电商。 现在中石油的电商平台不仅具备闪购、团购、议价等功能，还具备供应商管理、智能客服、千人脸等常用功能。 目前已经顺利运行近一年了。 同时，系统集成满足国家信息安全等级保护三级认证和要求所要求的安全规范和管理模式，保证电商平台的系统健壮性和安全性能。

使用飞算全栈自动化开发工具，可以让专业开发人员较少的中国石油实现对代码质量、安全性和性能的主动控制。 在业务快速变化的市场环境下，飞算使中国石油信息化团队能够在业务逻辑下更加自由地管理技术应用和软件开发流程，对未来其他平台业务的自主发展更有信心。

除了中石油这样的大型企业，放眼长尾中小企业市场的技术人员甚至可以通过SoFlu软件机器人实现“一人一项目”，一个技术人员就可以解决后端、前端、测试等问题，软件开发运维全流程！

技术的本质是提高效率、解决问题，IT正在改变更多传统行业。 但这一次，SoFlu软件机器人对软件开发流程的迭代，是技术研发本身的一场革命。 在降本增效的数字化浪潮下，SoFlu软件机器人顺应潮流，值得技术界关注。 CSDN也将持续报道前沿软件开发技术的趋势和变化。

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