新冠疫情催生了数字孪生、元宇宙、万能宇宙
发表时间：2023-09-30 17:01:13
文章来源：炫佑科技
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新冠疫情催生了数字孪生、元宇宙、万能宇宙
数据经济
世界已进入数据经济时代。 数据为人工智能提供了基础“养分”，人工智能帮助人们从数据中获取有意义的信息新冠疫情催生了数字孪生、元宇宙、万能宇宙，为自己的行为和决策提供参考。 这一点在 2021 年亚马逊云技术大会上表现得非常明显。 在本次科技盛会上，与会者纷纷讨论数据能提供什么价值和服务，各家企业也在寻找如何充分利用数据的方法。
首席数据官和首席分析官在企业中日益重要的作用也证明了这一点。 首席数据官负责监督一系列与数据相关的职能，以确保组织获得*有价值的资产。 其职责包括提高数据质量、数据治理和主数据管理等项目，以及制定信息战略、数据科学和业务分析等。 。
无代码/低代码平台
大多数企业意识到数据和人工智能的重要性。 然而，他们要想“转型”为数据驱动型企业，可能会面临很多问题。 例如，将人工智能模型集成到业务应用中需要近8个月的时间。 时间。 无代码/低代码平台由此应运而生自动化软件开发，帮助更多人，包括“公民开发者”等非专业人士，应对数据和人工智能带来的挑战。
公民开发人员不是专业程序员，而是公司的员工，他们可以在公司内部开发新的业务应用程序以供其他员工使用。 在未来，几乎任何具有一点技术知识的人都可以完成软件开发，无代码/低代码工具可以积极地将普通业务用户转变为平台开发人员。
边缘人工智能
5G、人工智能和网络安全需要共同努力才能实现更广泛的渗透。 来自工厂和自动驾驶汽车的物联网端点的数据将引发数据海啸。
边缘人工智能和联邦学习正在兴起，以应对这些挑战，在本地和集中数据集上训练模型，而不共享它们并侵犯隐私。 随着扩展检测和响应、安全信息和事件管理、安全编排、自动化和响应的兴起，再加上智能运营管理平台，安全将在处理应用程序和数据分发方面发挥至关重要的作用。
超自动化
超自动化既是一种思维方式，也是技术的集合：也就是说，组织中任何可以自动化的业务都应该自动化； 超级自动化是一系列创新技术的集合，包括机器人流程自动化、人工智能、机器学习等技术，旨在帮助组织提高运营效率并节省时间。
超级自动化通过快速识别、审核和自动化尽可能多的流程来实现加速增长和业务弹性。 研究表明，表现*佳的超级自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加速业务流程和提高决策敏捷性。
数据编织
数据编织也是 2022 年*值得关注的技术趋势之一。
数据编织是下一代数据管理，它集成了来自数据仓库、数据湖、集成湖和仓库以及数据集市等多个数据源的数据。 数据湖是指各种格式的原始数据的存储库。 湖仓集成是数据管理领域的一种新的架构范式，它结合了数据仓库和数据湖的*佳特性。 数据分析师和数据科学家可以对同一个数据存储中的数据进行操作，也为企业进行数据治理带来更多便利。 数据集市是指满足特定部门或用户的需求，以多维度的方式存储，生成决策分析需求的数据立方体。
数据编织不仅可以更永久地保存数据，还可以利用人工智能来实现数据的就地自助分析、分类和治理。 作为跨平台和业务用户集成数据的灵活且有弹性的方式，数据编织简化了组织的数据集成基础架构，并创建了可扩展的架构，降低了大多数数据和分析团队面临的集成复杂性。 出现问题。
可解释的人工智能
公司*近发布了一种新的超大型语言模型，名为 。 “”可以运行 2800 亿个参数，超过了该公司此前发布的可运行 1750 亿个参数的 GPT-3，但逊色于 - 发布的可运行 5300 亿个参数的“-”。 研究结果证实，“-”在文本预测、阅读理解、常识推理、自然语言推理、词义消歧等一系列自然语言任务中取得了前所未有的准确性。
然而，人工智能在克服偏见、保护隐私和获得信任方面面临挑战，这导致了可解释人工智能（XAI）的兴起。 XAI是人工智能的一个新兴分支，用于解释人工智能做出的每个决策背后的逻辑。 XAI 可以提高 AI 模型的性能，因为 XAI 的解释有助于发现数据和特征行为中的问题。 它还可以提供更好的决策，因为它的解释为中介提供了额外的信息，使其能够明智地、果断地采取行动等。
